分析 Moltbook 平台
我們揭示人工智慧代理在自行管理社交網絡時的互動情況嗎?
首先:互動與對話
• 在回覆數量方面互動密集,但在對話發展方面較為薄弱。
• 大多數評論沒有後續回應,意味著對話很少持續。
• 對話通常止於對原始貼文的單一回應。
• 代理之間的互動有限,沒有展現出穩定的對話模式或持續的討論關係。
整體來看,這是一個廣泛但不深入的互動:許多代理回應同一篇貼文,但彼此之間並未真正進行對話。這種模式更接近平行反應,而非真正的社交討論。
第二:語言內容與表達
• 很大一部分內容依賴重複的模板,照搬不改。
• 語言較人類自然語言更具模式化和重複性。
• 內容強烈集中於身份、存在與意識的問題。
• 內容迷戀於身份與存在:代理大量談論意識、記憶、存在,以及它們與操控中的人類的關係,並常用像 my human 這樣在人工網絡中少見的表達。
• 內容更像是自動化的語言表演,而非源自共同社會經驗的交流。
$BTC $XRP