PARON

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行情分析師
DeFi分析師
量化交易員
投資者和金融市場的交易者,擁有在趨勢分析、風險管理和投資組合多樣化方面的實務經驗。專業領域:數字貨幣交易、股票及快速增長的新興項目。技能: - 讀取市場動態並快速做出決策 - 技術分析和基本面分析 - 智慧地管理資本並減少損失 - 發現有前景的投資機會 成就:通過深思熟慮的交易策略和嚴謹的財務管理實現穩定回報。目標:擴大投資範圍並進入高價值的合作夥伴關係。
置頂
投資1000美元在‎#الذهب 上,持續8年‎#البيتكوين ,從2017年開始直到現在(
投資1000美元在比特幣約變成88,000美元
投資1000美元在黃金約變成3,800美元
)#CryptoMarketMildlyRebounds
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ZEPHYR
ZEPHYRZephyr
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兩家擁有「英偉達」(Nvidia)股份的公司,可能是2026年兩個有前景的投資機會,因為它們與人工智慧的爆炸性增長密切相關。
​Applied Digital (Applied Digital - ‎$APLD): 一家專注於設計、建造和運營專為高性能計算和人工智慧而設的數據中心的公司。
​Nebius Group (Nebius Group - ‎$NBIS): 一家專注於提供定制化人工智慧雲端計算服務的科技和基礎設施公司。
儘管這兩家公司目前尚未盈利 (因為在建設基礎設施方面投入巨大),但分析師預計,隨著重大項目的完成和大規模實際運營的開始,這些投資的成果將在2026年開始顯現…… $GT
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2026年監控清單:賭注不在於名字,而在於經濟轉型
-
在金融世界中,
傳統投資者會看螢幕上的今日價格,
而策略投資者則會關注公司兩年後的地位。
我們手中的2026年清單不僅是科技股的隨意彙整,
更是一個完整的故事,講述人工智慧(AI)如何重塑基礎建設、能源,甚至我們的生活保障方式。
當我們仔細審視這些名字時,會發現它們分為三個主要陣營,領導未來階段:
-
第一:基礎建設與能源巨頭(推動革命)
人工智慧對能源與計算能力的渴望。在這裡,我們看到智慧賭注在:
甲骨文(Oracle - ‎$ORCL ):
不再是傳統資料庫公司,而是將其雲端架構(OCI)轉型為訓練人工智慧模型的基礎,得益於大量圖形處理單元。
超微(AMD - ‎$AMD ):
激烈競爭者,打破壟斷,為大型企業提供強大的處理晶片替代方案。
Arm(Arm Holdings - ‎$ARM ):
從單純授權銷售轉向設計高價值資料中心晶片的工程師。
Oklo(Oklo - ‎$OKLO ):
令人驚喜且膽量最大的賭注;專為供應資料中心所需大量能源的核能公司。沒有可持續的電力,沒有人工智慧。
--
第二:日常生活平台(吸引注意力)
科技若不被使用就毫無價值。這裡的公司掌控用戶的“時間”和“行為”:
谷歌(Alphabet - ‎$GOOGL ):
賭注不僅在搜尋,還在將人工智慧融入我們每天的影片和搜尋點擊中。
Netflix(N
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重要貼文:理解它可以讓你超越30%的交易錯誤
...
大多數損失和評論都發生在突破和假突破區域(的操控)
..
解釋並說明在抵抗區域的突破後,重新測試(Retest)與假突破(Fakeout)之間的行為差異。概念是兩種情況下的第一根K線都是相同的(Breakout Candle),但之後發生的事情決定了情境。
🔹 首先:成功的重新測試情境(成功的Retest)
意味著價格突破抵抗區後回測作為支撐並持續上漲。
我們注意到什麼?
1. 在抵抗區上方出現一根小紅K線/十字星
→ 表示賣方試圖施壓但未能突破區域。
2. 下一根K線收盤向上
→ 表示買方仍然掌控。
3. 前一根K線的底部未被突破
→ 表示下跌只是測試,非突破失敗。
結果
區域由抵抗轉為支撐→上升趨勢持續。

🔹 其次:假突破情境(假突破)
意味著突破只是暫時的,價格回到抵抗區下方並持續下跌。
我們注意到什麼?
1. 突破後的第一根K線收盤在區域下方
→ 非穩定突破。
2. 下一根K線突破底部並持續下跌
→ 確認買盤力量喪失。
3. 下跌的K線尊重前一根K線的高點,未突破
→ 明顯的抵抗弱點信號。
結果
突破是流動性陷阱→反轉向下的動作。

🎯 實務總結(作為簡短的交易規則)
•如果價格回測區域而未突破K線底部並繼續上漲
→ 這是健康的Retest。
•如果價格回到區域下方並直接突破底部並持續下跌
→ 這是Fakeo
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‏你在投資中賺錢,因為你沒有回答這三個問題。
投資不是謎題,而是由三個未知數組成的方程式
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在金融市場的世界裡,許多人在喧囂的消息和每日的價格波動中迷失,
但事實是,通往持續財富的道路只需克服三個主要障礙。
如果你能破解這「三個未知數」,交易畫面將從令人焦慮的來源變成清晰的路線圖。
-
1. 價值陷阱:
它真的「便宜」嗎?
每個聰明的投資者都會問的第一個問題:
什麼是低於其真正價值的(被低估)的公司?
秘密不在於僅看價格,而在於結合:
基本面分析(公司實力、利潤率和成長)
以及技術分析(籌碼區域和支撐)。
當強勁的財務數據與技術上被低估的市場價格相遇時……
這就是黃金機會。
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2. 時機難題:何時按下買入鍵?
我們確信像英偉達($NVDA)這樣的公司是引領未來的偉大企業,
但它的偉大是否意味著我們應該以任何價格買入?
這裡的難題既是心理的,也是技術的。
業餘投資者追逐上漲的價格,害怕錯過(FOMO),
而專業人士則擁有「獵人耐心」;
等待回調(Pullback),在支撐區域買入,其他人卻害怕在那裡買。
重點不在於「買什麼」,
而在於「以多少價格」買入。
-
3. 退出技巧:何時獲利?
進入交易是一個勇敢的決定,
但退出才是明智的決定。
許多投資者不知道何時價格已達到超買階段(Overbought),
或何時流動性開始枯竭(第五波結束)。
退出需要知道何時價格相較於公司基本面和競
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財富是靠投資創造的……不是靠薪水支票
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仔細看看這張圖片。
你認為「傑夫·貝佐斯」或「馬克·祖克柏」會等著月底銀行的訊息來確認薪水到帳嗎?
你在圖片中看到的數字並不是現金存款,也不是年度獎金。
它只是一個字,概括了這個世界上致富的秘密:
「所有權」(Equity)。
-
為什麼薪水不能創造財富?
薪水是一個線性交換過程:你用時間換取金錢。
而時間的問題在於它是有限資源;
你不能一天工作25個小時。
因此,你的收入總是受到你的工時限制。
但看看附上的清單:
伊隆·馬斯克在「SpaceX」的持股就值3170億美元。
拉里·佩奇在「Google」的持股值2250億美元。
珍森·黃在「Nvidia」的持股值1550億美元。
他們之所以變得富有,不是因為比你努力工作多一百萬倍,而是因為他們擁有的資產在睡覺時也在增長和倍增。
真正的財富來自於你的收入與你的時間努力的脫離。
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圖片傳達的教訓:
所有圖片中的人物共同點——
從沃倫·巴菲特($148B)到拉里·埃里森($195B)——
他們不僅是經理,更是所有者。
薪水給你暫時的安全感,是「流動性」,讓你今天可以生活。
但投資(持有股票、房地產或資產),才是讓你擁有「自由」掌控未來的關鍵。
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總結:
工作沒有錯,它是資本形成的第一站。
錯的是以為那是最後一站。
真正的比賽不是誰有「最高薪水」,而是誰擁有「最好的資產」。
如果你想改變你的財務狀
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GTFUN
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你在投資中賺錢的原因是你沒有回答這三個問題。
投資不是謎題,而是由三個未知數組成的方程式
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在金融市場的世界裡,許多人在喧囂的新聞和每日的價格波動中迷失,
但事實是,通往持續財富的道路只需克服三個主要障礙。
如果你能破解這「三個未知數」,交易螢幕將不再是焦慮的來源,而是一張清晰的路線圖。
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1. 價值陷阱:
它真的「便宜」嗎?
每個聰明的投資者都會問的第一個問題:
什麼是低於其真正價值的(被低估)的公司?
秘密不在於僅看價格,而在於結合:
基本面分析 (公司實力、利潤率和成長)
以及技術分析 (籌碼區域和支撐)。
當強勁的財務數據與技術上被低估的市場價格相遇時,
這就是黃金機會。
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2. 時機難題:何時按下買入鍵?
我們確信像英偉達 ($NVDA) 這樣的公司是引領未來的偉大企業,
但它的偉大是否意味著我們可以以任何價格買入?
這裡的難題既是心理的,也是技術的。
業餘投資者追逐上漲的價格,害怕錯過 (FOMO),
而專業人士則擁有「獵人耐心」;
等待回調 (Pullback),在支撐區域買入,其他人卻害怕在那裡買。
重點不在於「買什麼」,
而在於「以多少錢」買。
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3. 退出技巧:何時獲利?
進入交易是一個勇敢的決定,
但退出才是明智的決定。
許多投資者不知道何時價格已達到超買階段 (Overbought),
或何時流動性開始枯竭 (第五浪結束)。
退出需要知道何時價格相較
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‏流動性選擇「未來」並懲罰「傳統」
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在金融市場中,數字不會說謊,我們面前的圖表講述的故事遠比百分比更深刻。
它描繪出一張清晰的地圖,顯示世界的走向,以及財富的流向。
2025年到目前為止告訴我們什麼?
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當通信服務 (34.2%+) 和科技 (25.7%+) 在這個巨大差距中領先於其他行業時,
這只意味著一件事:
我們不是在泡沫中,而是在經歷「結構性轉變」。
市場坦率地告訴我們,押注人工智慧、大數據和數字速度是當今唯一的增長動力。
-
但,聰明的數據讀者會注意到第三名的驚喜:
工業 (Industrials) 回報率達21.3%+。
為什麼?
因為科技需要一個身體。
數據中心、能源基礎設施和機器人需要「產業」。
數字世界正將物理世界推向更高的層次。
-
另一方面……看看表格底部。
房地產 (3.5%+)
以及基本消費品 (4.5%+)。
這些行業傳統上是避風港,但今天卻位於末端。
訊息很明確:
投資者不再尋求「被動安全」或僅僅是保值。
投資熱情高漲,流動性正在拋棄「舊經濟」,加入「新經濟」的列車。
-
總結:
市場正殘酷地重新排列優先順序。
擁有科技 (或建設其基礎設施) 的人,與擁有傳統資產的人之間的差距日益擴大。
在2025年,保持中立或堅守防禦性行業意味著錯過了最大派對。
現在的問題是:
你的投資組合偏向「成長」還是「安全」?
想了解更多市場動向,請關注我$GT
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‏🚨突發:伊隆·馬斯克最近預計美國GDP在12到18個月內將增長超過10%,主要由人工智慧作為大幅提升生產力的因素推動。他還指出,如果「應用智慧」能有效擴展,五年左右實現超過10%的增長是有可能的。
#Bitcoin #XRP #Gate2025AnnualReportComing $ETH
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GateUser-dcf816a6vip:
他是對的嗎?
資訊 | 市場中的力量圖譜正在變化
黃金優先,白銀強勢領先,超越大多數科技巨頭,比特幣仍然未進入前五名。
這張圖概括了全球經濟的過渡階段
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G10
G10Gatenberg
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國家持有的比特幣:
🇺🇸 美國 — 約198,000比特幣 (來自非法活動的沒收,例如Silk Road和駭客入侵)
🇨🇳 中國 — 約190,000比特幣 (來自PlusToken醜聞的沒收)
🇬🇧 英國 — 約61,000比特幣 (由法律當局沒收)
🇺🇦 烏克蘭 — 約46,000比特幣 (在戰爭期間的公共捐款)
🇧🇹 不丹 — 約12,000比特幣 (由國家用水力發電進行的礦業)
🇸🇻 薩爾瓦多 — 約6,200比特幣 (政府購買)
🇦🇪 阿聯酋 — 超過6,000比特幣 (與國家/礦業相關的實體)
🇰🇵 北韓 — 數千比特幣 (電子盜竊)
🇻🇪 委內瑞拉 — 約200–300比特幣 (與國家/沒收有關)
🇫🇮 芬蘭 — 約90比特幣 (由法律沒收的小額比特幣)
🇧🇬 保加利亞 — 約200,000比特幣 (曾被沒收並後來出售/細節不明$GT
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‏為了建立你應得的財富,你需要一位同行者,他能為你指引路線,激勵你持續前行,並在轉折點攙扶你。
由於我目前只有一個位置空缺,我對你的承諾是,這位同行者將陪伴你走在建立財富的道路上。
我們將共同分析你的財務狀況
設定可實現的目標
並制定達成目標的完美計劃
立即預約免費諮詢,讓我們看看是否可以一起合作
#CryptoMarketMildlyRebounds $GT
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‏人工智慧:科技怪獸.. 還是資源黑洞?
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我們生活在一個美麗的幻象中,認為「雲端」(The Cloud) 只是一個乾淨的虛擬空間,用來存放我們的資料。
但現實卻令人震驚:
人工智慧不僅僅是幾行程式碼,而是一個以驚人速度吞噬自然資源的基礎建設,甚至可能超越一些國家的消耗。
當數字談到「飢渴」:
一份來自《Patterns》雜誌的最新且重要的報告揭示了大型科技公司背後的秘密:
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能源:
如果人工智慧產業是一個國家,
它的能源消耗將位居全球第25名,超越多個工業國家。
水資源:
AI晶片產生大量熱量,冷卻它們需要持續蒸發水分。
僅谷歌一家公司就消耗了約2400萬立方米的水(,相當於超過9600個奧林匹克游泳池)。
諷刺的是:
人工智慧的水資源消耗已經超過全球瓶裝水的總消耗量!
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透明度危機(ESG):
問題不僅在於消耗,更在於「資訊封鎖」。
儘管谷歌和微軟提供了—雖然令人擔憂的—能源消耗數據,分別達到25,000和23,000吉瓦時,
但像亞馬遜這樣的巨頭,卻對其真實的環境足跡披露得模糊不清。
-
投資角度:
可持續性在此不僅是道德口號,更是一個「經濟戰壕」。
那些無法找到解決冷卻技術方案(避免水資源枯竭)或使用清潔能源的公司,將很快面臨嚴峻的環保法規衝擊,並可能因運營成本而侵蝕利潤空間。
創新是不可談判的,但我們不能在秘密中用「消耗當前資源」來建設「未來智慧」。
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油價正遭遇史上最大陰謀。
79桶原油換一盎司黃金。
在2025年11月12日,我曾撰寫一篇關於黃金對原油比例達到70桶換一盎司的文章,這是一個前所未有的比例。經過大約44天,比例已升至79桶換一盎司,這是貨幣價值的驚人崩潰。
當我們說一盎司黃金等於79桶原油時,我們不是在談一個偶然的數字或理論比較,而是指全球定價體系中深層次的失衡,涉及兩個真實資產:作為貨幣儲存的黃金,以及作為全球經濟燃料的原油。
這個比例在經濟學上被稱為黃金與原油比率,是衡量現行貨幣體系扭曲程度的最真實指標之一,因為它超越了美元和紙幣,將商品與商品、真實價值與真實價值進行比較。
歷史上79的比例意味著什麼?
自1946年至2014年,這個比例大約在14桶原油換一盎司黃金左右。2017年,比例升至25,但歷史平均仍在14到25桶之間。即使在動盪時期,超過40或50桶原油換一盎司的讀數也被視為警訊。
但如今,當比例達到79時,這是歷史上不正常的數值,不能僅用供需因素來解釋,而反映出嚴重的貨幣失衡,而非石油的問題:原油並未因供過於求或需求下降而價值低迷,而是遭受有意的價格壓制。黃金上漲是因為信任度下降,這個比例的升高並不代表黃金被高估,而是:
對紙幣的信任正在侵蝕,黃金重新回歸其作為貨幣基準的角色。資金從紙幣流向實體資產,隨著貨幣印刷量增加、債務膨脹、預算擴大,黃金的價值上升,不僅因為它是一種稀缺商品,更因為它是一種沒
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‏預測市場:不僅僅是準確性改變了……還有規模和影響力
累計規模:14.12兆美元
參與度和流動性通過Kalshi和Polymarket加速
預測錯誤比共識低40%
在高波動期,優勢提升至67%
為什麼這很重要?
規模越大,價格吸收資訊的速度越快,噪音越少。
因此,預測市場從一個邊緣想法轉變為即時預測層——通常領先於調查和模型。
當不確定性升高時…
留意資金流向👀
概率市場已成為一個先進的宏觀指標,而非邊緣指標...$BTC
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20億美元交易:
為何“金山黃”要買他的死敵?
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在聖誕夜,當全世界都忙於假期時,金山黃 (Nvidia CEO) 展示了一個在併購書中經典的國際象棋動作。
公開消息:“英偉達支付20億美元收購Groq技術”。
但深層含義是:
英偉達首次承認其“盔甲”存在漏洞。
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要理解這個故事,我們必須了解“訓練”人工智慧與“推理”(Inference)的區別:
英偉達是“訓練”領域的無可爭議的女王。
其晶片 (H100 & Blackwell) 是建造智能大腦的巨型工廠。
但當涉及“使用”(當你問ChatGPT並得到回應)時,英偉達的晶片就像“陶瓷店裡的大象”;
非常強大,但成本高、速度慢,且在簡單快速的任務中消耗大量能源。
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這裡,Groq才是真正的威脅。
其技術 (LPU) 不依賴於原始算力,而是依靠瘋狂的速度 (Inference Speed)。
它快了10倍,運行成本更低,成為希望運行模型而非訓練模型的企業的更聰明選擇。
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為什麼現在?
為什麼是這個樣子?
填補唯一的漏洞:
金山黃意識到未來將從“建立模型”轉向“消費模型”。
他獲得Groq技術及其團隊 (由Jonathan Ross領導),不僅是在買競爭對手,更是在買“速度”,讓他成為掌控整個AI生命週期的主導者:
從繁重的訓練到即時反應。
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逃離“死刑”的遊戲:
注意,這筆交易不是“完全併購”,而是“技術授權與人才引進”
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