美軍導入 AI 系統壓縮殺傷鏈至數秒,提升精準打擊效率,卻因誤判導致平民傷亡並掀起責任爭議。
人工智慧正迅速重塑現代戰爭樣貌。根據多方消息,美軍已在近期軍事行動中導入 AI 系統進行目標辨識與打擊決策,使傳統需耗時數天的情報蒐集與分析流程,被壓縮至數分鐘甚至數秒內完成。
核心系統包括由 Palantir 開發的 Maven 智慧平台,結合來自衛星、無人機與歷史情報資料,並透過大型語言模型進行整合與分析。系統可自動生成攻擊目標清單,附帶 GPS 座標、建議武器類型,甚至初步法律評估,供指揮官快速決策。
美軍中央司令部指出,AI 能協助指揮體系在龐大資訊中快速篩選關鍵訊號,提高決策效率與作戰節奏。
然而,這也意味著戰場節奏進一步加快,從「人類決策主導」逐漸轉向「人機協同」,甚至在某些情境下出現高度依賴機器判斷的趨勢。
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AI 的導入大幅降低戰爭門檻,使過去需要龐大情報體系支撐的精準打擊能力,逐漸變得可被複製甚至外包。根據美國廣播公司新聞網《ABC News》報導,以伊朗為例,其革命衛隊已開始利用商業衛星影像與 AI 分析工具,快速建立目標資料庫,進行精準攻擊。
中國地理空間 AI 公司 MizarVision 所提供的影像分析技術,能自動辨識機場設施、雷達系統、燃料儲存區與指揮中心,並加上地理標籤,直接整合至作戰系統。這種技術使原本依賴高機密軍事衛星的能力,轉變為可透過商業平台取得的資源。
圖源:《ABC News》 中國地理空間 AI 公司 MizarVision 所提供的影像分析技術,能自動辨識機場設施、雷達系統、燃料儲存區與指揮中心
分析指出,這種「去中心化軍事情報」的出現,使中小型國家或非對稱戰力方,也能以較低成本達成精準打擊。例如針對防空系統、燃料補給與維修設施等關鍵節點的攻擊,能有效削弱對手整體戰力,而非進行全面轟炸。
然而,AI 的高效率並未帶來同等程度的準確性。部分評估顯示,AI 系統的目標辨識準確率約為 60%,仍低於人類分析師約 84% 的水準。這種落差在實戰中可能帶來嚴重後果。
近期一場空襲中,一所位於伊朗的女子小學被列為攻擊目標,造成超過 165 名平民死亡。該目標被認為來自 AI 輔助生成的清單之一。五角大廈表示,事件涉及過時情報,目前已啟動調查,但事件已引發美國國會與國際社會強烈關注。
**超過 120 名國會議員要求釐清 AI 在決策中的角色,並質疑當錯誤發生時,責任應由誰承擔。**戰爭專家指出,當決策流程被自動化後,「責任鏈條」將變得模糊,從軍事指揮官延伸至軟體工程師與技術供應商,法律與倫理界線面臨前所未有的挑戰。
這場衝突也揭示另一個關鍵趨勢:商業科技與軍事行動的界線正迅速消失。伊朗已公開將多家美國科技企業列為潛在攻擊目標,包括雲端服務與 AI 基礎設施供應商,顯示戰場已從傳統軍事據點拓展至數位與基礎設施層面。
部分攻擊甚至波及中東地區的雲端資料中心,反映 AI 戰爭不僅是軍事對抗,更涉及數位基礎設施與全球供應鏈安全。當 AI 系統依賴商業雲端運行,這些平台也成為戰略目標之一。
專家指出,未來戰爭的核心競爭,將不再只是武器數量或火力強度,而是誰能更快解析資料、轉化為行動。
AI 不僅加速戰爭決策,也放大錯誤與風險,一旦缺乏有效監管與透明機制,將可能在效率與人道之間產生難以調和的衝突。
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