開源 AI 代理 Hermes Agent 問世，具長期記憶可取代 OpenClaw

Nous Research 正式發布開源 AI Agent 框架 Hermes Agent，直接對標 OpenClaw，官方同步提供完整的 OpenClaw 記憶與技能遷移工具。Hermes Agent 具備基於 SQLite 的長期記憶機制、「封閉式學習循環（Closed Learning Loop）」自我進化架構。

Hermes Agent 的技術核心：持續存在的代理與自我進化架構

傳統聊天機器人採問答式設計，每次對話結束即清除上下文。Hermes Agent 的定位根本不同——它是一個「持續存在的代理系統」，長期運行於使用者環境中，透過 SQLite + FTS5 全文檢索的記憶機制跨會話保留資訊，使代理無需每次從零開始重建上下文。

Hermes Agent 的核心差異在於封閉式學習循環：每次任務完成後，系統會自動整理執行流程並生成可重用技能（Skills）檔案，在後續類似情境中直接調用，逐步形成對使用者行為與偏好的深度理解。模型供應商方面，支援 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama，以及所有相容 OpenAI API 格式的自訂端點（Custom Endpoint），包括 vLLM 與 SGLang，後者對需要本地部署模型的開發者尤其實用。

9 步驟完成安裝：從環境配置到進階工具串接

Hermes Agent 的安裝流程以官方 Quickstart 為主軸，九個步驟涵蓋環境配置、模型選擇、平台串接與工具擴展：

步驟一：安裝基礎環境：執行官方 curl 安裝指令，完成後重新載入 Shell 路徑（source ~/.bashrc 或 ~/.zshrc）

步驟二：設定模型供應商：以 hermes model 指令選擇 LLM 供應商，支援 Nous Portal、OpenAI、Anthropic、OpenRouter，或透過 Custom Endpoint 接入本地模型

步驟三：啟動 CLI 對話：執行 hermes 進入代理介面，系統自動載入 Web 搜索、檔案操作與終端機指令等工具

步驟四：測試核心執行能力：透過自然語言觸發終端指令（如查詢磁碟用量），驗證工具執行能力；以 hermes -c 恢復上一次對話上下文

步驟五：串接訊息平台：執行 hermes gateway setup，完成 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等平台的互動式設定

步驟六：啟用語音模式：安裝 voice 套件後以 /voice on 開啟，支援麥克風輸入及 TTS 語音輸出，可延伸至 Discord 語音頻道

步驟七：安裝 Skills 與排程自動化：以 hermes skills install 安裝功能模組；以自然語言建立 Cron Job，例如「每天早上 9 點查 AI 新聞並傳送至 Telegram」

步驟八：整合開發者編輯器（ACP）：安裝 ACP 支援後執行 hermes acp，使代理可在 VS Code、Zed、JetBrains 等編輯器中直接提供能力

步驟九：串接 MCP 外部工具：在配置檔加入 MCP Server（如 GitHub），透過 Model Context Protocol 擴展外部工具整合能力

安全性方面，官方建議透過設定將終端機執行後端切換至 Docker 容器，確保所有代理指令在隔離環境中執行，不影響主機系統。

OpenClaw 一鍵遷移：記憶、技能與設定完整轉移

Hermes Agent 官方提供 hermes claw migrate 指令，可從 ~/.openclaw/ 讀取資料，將人格（SOUL）、長期記憶、技能模組、模型設定、通訊平台及 API 金鑰一併匯入新系統。執行前可加入 --dry-run 參數預覽變更內容，進行確認後再執行完整遷移。

遷移過程中，多個記憶檔案會被合併去重後寫入 Hermes 記憶架構；不相容的舊系統配置項目（如 plugins 或複雜 channel 設定）會存入 archive 供手動調整。遷移完成後，官方建議確認 API 金鑰有效性、重新啟動 gateway 並測試通訊功能，確保整個代理在 Hermes 環境中正常運作。

常見問題

Hermes Agent 與 OpenClaw 的根本差異是什麼？

兩者均為開源 AI 代理框架，但 Hermes Agent 具備基於 SQLite + FTS5 的長期記憶機制與封閉式學習循環，使代理能跨會話保留經驗並逐步進化。官方同步提供完整的一鍵遷移工具，使 OpenClaw 使用者可無損轉移既有的記憶配置與技能模組。

Hermes Agent 是否支援在本地部署模型，而不依賴雲端 API？

支援。透過 Custom Endpoint 設定，Hermes Agent 可接入 Ollama、vLLM、SGLang 或任何相容 OpenAI API 格式的本地推論服務，適合重視資料隱私或需要離線環境的使用者，且無需修改任何程式碼即可切換供應商。

如何在 Hermes Agent 執行終端指令時確保主機系統安全？

官方建議將終端機後端切換至 Docker 容器模式，使代理的所有指令執行在完全隔離的環境中，不影響主機檔案與系統配置。對需要更高安全隔離的場景，也支援切換至 SSH 後端進行遠端執行。