Nous Research 深度解析：Paradigm 押注 10 億估值的去中心化 AI 實驗室，Hermes 模型與 Psyche 網路全面拆解

Nous Research 是一家由 AI 研究者創立的開源 AI 實驗室，以 Hermes 系列模型聞名，2025 年 4 月獲得加密創投 Paradigm 領投 5,000 萬美元 A 輪，估值 10 億美元。它的獨特之處在於：創辦團隊是 crypto native，但選擇先用 AI 研究成果證明自己，再整合區塊鏈 — 而非反過來。

創辦團隊：從開源社群到 10 億估值

Nous Research 於 2022 年成立，核心團隊包括 CEO Jeffrey Quesnelle、共同創辦人 Karan Malhotra、後訓練負責人暨共同創辦人 Teknium，以及 Diederik Kingma — Adam optimizer 的共同發明人，其貢獻是深度學習領域的教科書級成果。Teknium 是開源 LLM 微調領域最活躍的貢獻者之一，網路化名廣為人知。

Nous 起初是一群高訊號 AI 研究者與開發者組成的社群，致力於發揮開源模型的最大潛力，後來才正式公司化。團隊的 20 人規模遠小於 OpenAI 或 Anthropic，但在開源模型領域持續交出亮眼成績。根據 Teknium 在 Delphi Digital AMA 中的說法，Nous 的 Hermes 4 模型在 MATH 基準測試上比 Meta 自家的 Llama instruct 版本高出約 60 分，在 MMLU-Pro 上高出 21 分。

Hermes 模型：90% 合成資料、60% 非拒絕率

Nous 最為人知的產品是 Hermes 系列模型。與 ChatGPT 等商業模型不同，Hermes 的設計哲學是減少不必要的拒絕。Teknium 指出，Hermes 4 的非拒絕率達到 60%，而 ChatGPT 的開源版本僅 5%。他將主流模型的過度審查稱為「世界的模式崩塌」（mode collapse of the world）。

在資料策略上，Nous 超過 90% 的訓練資料是合成資料，來自自建的 DataForge 合成資料管線與 Atropos 強化學習環境（超過 1,200 個任務）。這種做法讓小團隊能在資料品質上與大公司競爭。

Hermes 模型也是 Hermes Agent 的基礎 — 一個支援多平台、持久記憶與自我學習的開源 AI agent 框架。

Psyche Network：在 Solana 上做分散式 AI 訓練

Nous Research 與 Crypto 的交集核心是 Psyche Network — 一個建在 Solana 區塊鏈上的去中心化 AI 訓練網路。Psyche 的目標是讓全球閒置的 GPU 算力可以協作訓練大型語言模型，透過代幣機制激勵參與者貢獻算力。

技術上，Psyche 基於 Nous 自研的 DisTrO（Distributed Training Over-the-Internet，分散式訓練優化器），將訓練過程中的數據傳輸量減少了數個數量級，使得跨地域的分散式訓練在實務上可行。2024 年 12 月，團隊曾公開直播使用分散式方法預訓練一個 150 億參數的語言模型，展示了技術的可行性。

共同創辦人 Malhotra 在接受 Cointelegraph 採訪時坦承，AI 社群對 crypto 普遍抱持懷疑態度，認為多是「grift」。但他強調 Nous 的路線是「先證明 AI 研究能力，再整合區塊鏈」，而非用 crypto 概念包裝不存在的技術。

Paradigm 為何押注：開放 vs 封閉的 AI 之爭

Paradigm 合夥人 Arjun Balaji 向 Fortune 表示：「這種開放、社群驅動的方式，與封閉、中心化的主流 AI 實驗室形成了強烈對比。」

Paradigm 的 5,000 萬美元投資基於 10 億美元的代幣估值（token valuation），而非傳統的股權估值。此前 Distributed Global、North Island Ventures 和 Delphi Digital 已在種子輪投入 2,000 萬美元。

代幣尚未發行，DEX 上的「NOUS」非官方

截至 2026 年 4 月，Nous Research 的官方代幣尚未正式發行。儘管 Solana 鏈上的去中心化交易所已出現以「NOUS」為名的代幣交易，但這些並非 Nous Research 官方發行的代幣。投資者應特別注意辨別，避免購買非官方代幣造成損失。

另外，市場上還有一個名稱相近的項目 Nosana（$NOS），同樣是 Solana 上的 AI 計算項目，但與 Nous Research 完全無關。

從 Harness 到分散式訓練：Nous 的完整佈局

綜觀 Nous Research 的產品線，可以看到一個從模型到基礎設施的完整佈局：Hermes 模型提供開源 LLM、Hermes Agent 提供 AI agent 框架、Psyche Network 提供去中心化訓練基礎設施。三者透過 Solana 區塊鏈串聯，形成一個從訓練到部署到應用的開放生態。

在 AI 競爭日益集中於少數巨頭的趨勢下，Nous Research 代表了一條不同的路線 — 用開源研究建立技術信譽，用區塊鏈激勵機制擴展算力來源，試圖證明去中心化的 AI 訓練不只是理想，而是可行的替代方案。

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