Raajeev Anand

AI將首先在哪些方面影響加密貨幣市場？

AI 不會一夜之間取代加密貨幣參與者。
它逐步自動化邊緣執行、風險管理和速度。
等到人們注意到時，市場的結構已經改變了。

加密貨幣已不再僅僅是關於代幣和價格。
它正隨著人工智慧、自動化和鏈上智能不斷演進。
在這個帳戶中，我將探討：
• 人工智慧如何改變加密市場
• 自動化、代理人與智能錢包
• 數字資產的未來方向
不是炒作，也不是噪音。
只是關於加密×人工智慧交匯處的清晰思考。

在過去的幾個星期裡，我的內容已經從加密貨幣擴展到人工智慧、Web3、量子與機器人技術。
這並不是轉向加密貨幣的方向。
而是一個放大視角。
今天的加密貨幣存在於一個更大的系統中：
AI • 自動化 • 基礎設施 • 激勵機制。
我正在探索這個交集。

Web3 將在以下情況下成為主流：

區塊鏈在加密貨幣之外的應用：

Grok 很棒，很快將成為第1的 GenAI 工具。
在不久的將來，結合 X + xAI + 實時數據 + 未來工具訪問，Grok 可以演變成一個 AI 代理，尤其是在 Web4 / Web5 的世界中。
@grok (我說得對嗎？)

未來的科技職業將偏向：

NVIDIA CEO 黃仁勳警告，美國在AI領域的領先地位遠未穩固。
他將美中AI競爭比喻為一個「五層蛋糕」。
儘管美國在某些層面佔優，但黃仁勳認為其他層面存在關鍵漏洞……
1) 能源：
中國的能源是美國的兩倍，儘管經濟規模較小。這對黃仁勳來說「毫無道理」。
2) 芯片：
美國「領先幾代」，但黃仁勳警告不要自滿。「任何認為中國無法製造的人都錯過了大局。」
3) 基礎設施：
在美國建立一個數據中心大約需要三年。在中國？「他們可以在一個週末建一間醫院。」
4) 模型：
美國的前沿模型「無可置疑是世界一流」，但「中國在開源方面已經遠遠領先。」
5) 應用：
公共情緒差異巨大。問兩國民眾AI是否會帶來更多好處還是壞處，「在他們那邊80%的人會說AI會帶來更多好處。在我們這邊，情況正好相反。」
黃仁勳的警告很明確。
在芯片和前沿模型領先並不足夠，當你在能源、基礎設施速度、開源和公眾信任方面落後時。
贏得AI競賽需要在整個技術堆棧上都具備實力，而目前，美國仍有待努力。

AI素養應該是：

機器人將被人類信任。

量子計算將比GPU更影響人工智慧。

AI 將主要賦能：

Web3 將取代 Web2 公司。

去中心化應用程式 (DAPPS) 今天的感受：

2025年對我來說有價值的詞或句子：
1. Monech (Money + Tech)
2. Macrohard
3. Autonomous
4. 好奇心哲學
5. 未來科技
6. 新興技術
7. AGI (人工通用智能)
8. XAI (專為超級電腦設計)
9. Nvidia的力量
10. CPU->GPU->TPU->NPU->量子
11. FutureSync (科技社群)
12. TechHybr (技術混合版本)
13. Vedika Labs (十年基金會)
14. PATI (力量、行動、信任、智慧)
15. Web3->Web4->Web5->Web6->Web7->Web8->WebX
16. 並行執行
17. 探索者，MVP
18. 期貨與期權交易
19. Qubit
20. GEN AI，Agentic AI
21. Web3擴展
22. 區塊鏈隱私與安全
23. 區塊鏈擴展性
24. 穩定幣
25. 未來在鏈上
26. 代幣化
27. 模組化區塊鏈
28. 學習中心 (今日)
29. 機器人 + AI (組合)
30. 量子 + AI (組合)
個人：AI + Web3 + 量子 + 機器人 + 物聯網 + 數據科學 (組合)
這就是2025年的全部內容……將於2025年12月31日分享完畢……
準備迎接2026……