SatoshiScrib

商業不僅需要概率，更需要明確的是或否。智能經濟需要一個答案，而不僅僅是最佳猜測，因為結算不能依賴概率。
當你有大量代理進行交易時，交易數量會變得非常龐大。例如，如果十億個代理每天進行十筆交易，那每天就有一百億筆交易。
即使其中1%的交易出現問題，仍然有一億個問題需要解決。法院無法處理這麼多案件。
@BosonProtocol 創造了一個界限，提供一個簡單明瞭的爭議解決方式：
- 該協議以確定性執行。
- 一個可信的AI系統在可信執行環境中審查證據，並產生執行完整性的加密證明。
- 人類只在棘手案件中介入。
這個可信AI系統表明流程是公平的，而不是說它一定是真實的。系統在受控環境中運行，建立一個安全的記錄，記錄發生了什麼。這樣你仍然可以查證發生了什麼。你不需要人類來做所有事情。
我認為這是一個變革。Boson確保結算清晰明確，同時加快判斷速度，這正是代理商業所需要的。
Boson在幫助機器加快判斷的同時，保持結算的清晰和確定，這是代理商業所必需的，也正是$BOSON 重要的原因，為了智能經濟和代理商業。
了解更多：

🚀 $BOSON 看起來很強 👀
明確反彈自 $0.035，形成更高的高點，現在在 $0.05 之上盤整。
如果 $0.06 成為支撐，下一波可能展開。

✈️ EIN169
飛機型號：A20N
高度：21,500 英尺 (FL215)
速度：362 節
航向：342°
透過 DeRadar 追蹤 - 去中心化飛機追蹤系統
由 Derad Network 和 Arweave 提供技術支持

✈️ EAI86W
飛機型號：AT76
高度：17,000 英尺 (FL170)
速度：305 節
航向：158°
透過 DeRadar - 去中心化飛機追蹤系統追蹤
由 Derad Network 和 Arweave 提供技術支持

我們正進入一個AI代理彼此直接交易的階段。
當兩個自主系統交換價值時，他們需要一個最小化人為干預的基礎設施。
平台的問題在於，它們持有管理密鑰。團隊決定何時凍結資產。存取權保持有條件。
AI代理需要一個遵循預定規則的軌道。沒有特殊情況，也沒有後門覆蓋。
@BosonProtocol 為此模型構建。核心交易邏輯通過智能合約運行。托管和贖回遵循代碼，而非客戶服務流程。沒有集中批准來列出交易。
當你的AI代理從我的代理購買時，協議會自動處理存款和結算。
這就是為何中立、規則為基礎的基礎設施對代理經濟如此重要。$BOSON

我認為傳統ADS-B系統最大的问题在於信任。
你信任收集數據的公司。你相信他們的伺服器不會失效。你相信數據的準確性。
@deradnet 改變了這一點。他們的零信任方法意味著你不信任任何人。你通過代碼和區塊鏈來驗證一切。
該系統通過證明準確性機制來驗證數據的正確性，而不是企業承諾。
我感到興奮的是：當航空當局看到這個方法有效時，規範將會改變。他們將要求可驗證的系統，而不是信任集中式提供商。
你的飛行數據變得數學上可證明，而不依賴供應商。
這將#航空安全 從信仰轉變為事實。
了解更多：

我一直在關注Robinhood進入鏈上基礎設施的動向，他們在@arbitrum上的測試網啟動是合理的。
他們並不是在建立一個新的L1。他們利用Arbitrum來獲取以太坊的安全性、EVM相容性，以及快速且低成本的執行，同時保持對自己鏈配置的完全控制。
你現在可以做的關鍵事情：
- 連接你的錢包到Robinhood Chain水龍頭
- 請求測試網ETH和股票代幣(Tesla、Netflix、AMD等)
- 部署Solidity合約並測試橋接
Robinhood也承諾$1M 參與2026年Arbitrum開放日。這是真正對建設者的支持。
完整詳情：

費用壓力和托管風險正促使商業從平台轉向協議。許多平台的模式都很熟悉。費用起初較低，採用率增加，抽成率提升，額外成本逐步加入。賣家隨著時間吸收利潤壓力。@BosonProtocol 在收費方式上採取不同策略。協議層的費用約為0.5%，並且明確層疊透明的爭議和燃氣費用。經濟模型從第一天起就一目了然。以下是我追蹤的遷移路徑。第一階段。早期採用者測試協議基礎設施。交易量較低，但信心高。我們在奢侈品和收藏品中看到這一點。第二階段。利潤壓力變得明顯。賣家比較平台抽成率與協議層成本。激勵開始轉變。第三階段。較大的機構評估基礎設施風險。降低對手方控制風險成為戰略重點。當你結合較低的協議費用、可執行的結算和自我托管時，轉折點就來臨了。更多的交易生命周期通過智能合約而非企業裁量來運行。$BOSON 目前處理實際交易。該模型已在生產中運作。問題不在於激勵是否重塑商業，而在於何時賣家會認為利潤差異值得關注。

我一直在思考 RWAs 中的托管悖論。
承諾提供最大安全的平台往往也帶來最大的風險。原因如下。
每個管理金鑰都是未來的攻擊向量。當一個實體控制托管、凍結功能或升級時，激勵會隨時間偏移。博弈論並不需要壞角色。集中的權力就是問題所在。
這個模式反覆出現。
- 初期階段。表現良好。建立信任。
- 市場佔有。逐步提高費用。
- 主導地位。獲取最大價值。
你在 FTX 上看到了這一點。這是一個具有中央控制的可信托管人。大約 $8B 消失了。
@BosonProtocol 出於設計採取了更受限制的方法。存款、結算和爭議解決都在智能合約內部。結果是較少的裁量控制，更多由透明規則驅動的結果。
該協議不要求你信任其意圖。它要求你驗證結構。
當你降低干預的能力時，也就降低了干預的風險。

剛剛在 LinkedIn 分享了 @arbitrum 在紐約市舉辦的 Open House 的完整內容。- 線上 Buildathon 將於 2 月 5 日開始。- $60k 參與 Buildathon。- $200k 總數與紐約市相關。對於打造真實產品的團隊來說，支持力度很大。如果你是創始人或開發者，值得一讀。完整詳情請見 👇