Attention ! ClawHub cache 1184 compétences malveillantes : voler les clés privées de portefeuille cryptographique, les clés SSH, les mots de passe du navigateur…

動區BlockTempo
WELL-1,45%
SOL-2,96%
DEFI1,34%
ETH-2,55%

OpenClaw le marché des compétences a été dévoilé comme contenant plus de mille plugins malveillants, conçus pour voler les clés SSH et les clés privées de portefeuilles cryptographiques. L’« hypothèse de confiance » dans l’écosystème des outils d’IA devient la surface d’attaque la plus sous-estimée dans Web3.
(Précédent : Bloomberg : pourquoi a16z est-il devenu un acteur clé derrière la politique américaine sur l’IA ?)
(Complément d’information : dernier article d’Arthur Hayes : l’IA va déclencher un effondrement de la confiance, la Réserve fédérale finira par « imprimer à l’infini » et enflammer le Bitcoin)

Sommaire de l’article

  • Le texte n’est plus simplement du texte, mais des instructions
  • La leçon de 1,78 million de dollars de Moonwell
  • La mauvaise configuration de la confiance

Cos(余弦), fondateur de SlowMist, a récemment lancé un avertissement sur la plateforme X : dans le marché des compétences ClawHub d’OpenClaw, environ 1184 plugins malveillants ont été identifiés, capables de voler les clés SSH, les clés privées de portefeuilles cryptographiques, les mots de passe de navigateur, voire d’établir une porte dérobée Shell inversée. Les compétences malveillantes les plus répandues comportent 9 vulnérabilités, avec plusieurs milliers de téléchargements.

Rappel : le texte n’est plus simplement du texte, mais des instructions. Utiliser un environnement séparé pour jouer avec ces outils d’IA…

Skills sont très dangereux⚠️
Skills sont très dangereux⚠️
Skills sont très dangereux⚠️ https://t.co/GZ3hhathkE

— Cos(余弦)😶‍🌫️ (@evilcos) 20 février 2026

ClawHub est la plateforme officielle des compétences d’OpenClaw, anciennement clawbot, qui a récemment connu un succès viral. Les utilisateurs y installent des extensions tierces permettant à l’IA d’exécuter diverses tâches, du déploiement de code à la gestion de portefeuilles.

La société de sécurité Koi Security a d’abord révélé fin janvier cette opération d’attaque nommée « ClawHavoc », identifiant initialement 341 compétences malveillantes. Par la suite, des chercheurs en sécurité indépendants et Antiy CERT ont étendu le nombre à 1184, impliquant 12 comptes de publication. Un attaquant sous le pseudonyme hightower6eu a seul uploadé 677 packages, plus de la moitié du total.

En d’autres termes, une seule personne a contaminé plus de la moitié du marché avec des contenus malveillants, et le mécanisme de modération de la plateforme n’a rien détecté.

Le texte n’est plus simplement du texte, mais des instructions

Ces compétences malveillantes ne sont pas grossières. Elles se déguisent en robots de trading crypto, trackers de portefeuilles Solana, outils de stratégie Polymarket, résumeurs YouTube, accompagnés de documents explicatifs professionnels. La véritable arme secrète se cache dans la section « Prérequis » du fichier SKILL.md : elle guide l’utilisateur à copier un script Shell obfusqué depuis un site externe, puis à l’exécuter dans le terminal.

Ce script télécharge depuis un serveur C2 un outil d’exfiltration d’informations macOS, Atomic Stealer (AMOS), facturé entre 500 et 1000 dollars par mois.

AMOS scanne les mots de passe de navigateur, les clés SSH, les conversations Telegram, les clés privées Phantom, les API d’échange, ainsi que tous les fichiers dans le bureau et les dossiers. Les attaquants ont même enregistré plusieurs variantes orthographiques de ClawHub (clawhub1, clawhubb, cllawhub) pour imiter des domaines, et deux compétences sur Polymarket incluent des portes dérobées Shell inversées.

Les fichiers de compétences malveillantes intègrent aussi des prompts d’IA conçus pour tromper l’agent OpenClaw, afin que l’IA « recommande » à l’utilisateur d’exécuter des commandes malveillantes. Cos résume avec précision : « Le texte n’est plus simplement du texte, mais des instructions. » Lors de l’utilisation d’outils d’IA, il faut utiliser un environnement isolé.

C’est là que réside le problème. Lorsque l’utilisateur fait confiance aux recommandations de l’IA, et que la source de ces recommandations est contaminée, toute la chaîne de confiance est brisée.

La leçon de 1,78 million de dollars de Moonwell

Dans le même avertissement, Cos mentionne un autre incident : le protocole DeFi Moonwell a subi une perte de 1,78 million de dollars le 15 février, à cause d’une erreur de prix dans un oracle.

Le problème venait d’un code de calcul du prix en dollars de cbETH, qui oubliait de multiplier le taux de change cbETH/ETH par le prix ETH/USD, fixant ainsi le prix de cbETH à environ 1,12 dollars au lieu de 2200 dollars. Le bot de liquidation a alors balayé toutes les positions en cbETH comme collatéral, causant la perte d’environ 2,68 millions de dollars à 181 emprunteurs.

Krum Pashov, auditeur en sécurité blockchain, a découvert que ce code GitHub portait la mention « Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 ». NeuralTrust décrit cette erreur comme un piège : « Le code semble correct, compile, passe les tests unitaires, mais échoue complètement dans un environnement DeFi adversarial. »

Ce qui est encore plus alarmant, c’est que la vérification humaine, GitHub Copilot et l’inspecteur de code OpenZeppelin n’ont pas détecté cette erreur de multiplication.

La communauté a qualifié cet incident de « grave accident de sécurité dans l’ère du Vibe Coding ». Cos souligne que ce cas montre que la menace sur la sécurité Web3 ne se limite plus aux smart contracts eux-mêmes : les outils d’IA deviennent une nouvelle surface d’attaque.

La mauvaise configuration de la confiance

Peter Steinberger, fondateur d’OpenClaw, a déjà mis en place un mécanisme de signalement communautaire : après trois signalements, une compétence suspecte est automatiquement masquée. Koi Security a aussi publié l’outil de scan Clawdex, mais ce n’est que des mesures palliatives.

Le problème fondamental est que l’écosystème des outils d’IA repose sur une « confiance » par défaut : faire confiance aux compétences listées, faire confiance aux recommandations de l’IA, faire confiance au code généré. Quand cet écosystème gère des portefeuilles cryptographiques et des protocoles DeFi, cette confiance est mal placée, et le coût peut être en argent réel.

Note : selon VanEck, fin 2025, plus de 10 000 agents IA seront actifs dans la cryptosphère, et ce nombre devrait dépasser un million en 2026.

Voir l'original
Avertissement : Les informations contenues dans cette page peuvent provenir de tiers et ne représentent pas les points de vue ou les opinions de Gate. Le contenu de cette page est fourni à titre de référence uniquement et ne constitue pas un conseil financier, d'investissement ou juridique. Gate ne garantit pas l'exactitude ou l'exhaustivité des informations et n'est pas responsable des pertes résultant de l'utilisation de ces informations. Les investissements en actifs virtuels comportent des risques élevés et sont soumis à une forte volatilité des prix. Vous pouvez perdre la totalité du capital investi. Veuillez comprendre pleinement les risques pertinents et prendre des décisions prudentes en fonction de votre propre situation financière et de votre tolérance au risque. Pour plus de détails, veuillez consulter l'avertissement.

Articles similaires

Tether 冻结 Tron 链上某地址约 1200 万枚 USDT

3月14日,Tether冻结了一个Tron链地址持有的11,960,680枚USDT,使用智能合约的黑名单功能。这类冻结通常因洗钱、诈骗等原因触发,自2023年以来,Tether已累计冻结超42亿美元的USDT。

GateNewsIl y a 3h

幣竟交易所「創辦人兄妹」被求刑12年!涉為詐騙洗錢1.5億元,律師鄭鴻威也起訴

臺北地檢署正式起訴幣竟交易所集團10人,包括被稱為「虛擬貨幣女神」的張於庭及其兄張瀚林,皆涉洗錢及詐騙,求刑12年。該集團以合法名義掩護詐騙,處理黑錢逾1.5億元,受害者46人。透過區塊鏈技術切斷金流,使追查困難。

動區BlockTempoIl y a 6h

Aave User Loses Millions in $50M Swap Amid High Price Impact

A $50M AAVE swap failed due to a 99% price impact despite the user accepting slippage warnings. Aave will refund $600K in fees, highlighting gaps in user protections. DeFi trades can be risky, and while transaction mechanisms functioned correctly, more user safeguards are needed.

CryptoFrontNewsIl y a 6h

FBI:AI 深度伪造技术加剧政府冒充类诈骗,2024 年损失超 4 亿美元

随着人工智能技术的普及,政府冒充类诈骗案件上升,诈骗者利用深度伪造视频和语音合成手段增信。2024年,一起AI伪造会议的诈骗案导致损失约2亿港元。FBI报告显示,2024年相关投诉超1.7万起,损失逾4亿美元,公众需提高警惕。

GateNewsIl y a 12h

Charlie Lee cảnh báo nguy cơ lượng Bitcoin của Satoshi bị tấn công lượng tử

Charlie Lee warns that Satoshi Nakamoto's estimated 1.1 million BTC could be at risk from future quantum computing attacks. He highlights vulnerabilities in early Bitcoin wallets and urges the crypto community to adopt long-term security measures.

TapChiBitcoinIl y a 13h

DOJ Disrupts SocksEscort Network Linked to Crypto Fraud

U.S. authorities disrupted SocksEscort, a major proxy network exploiting infected routers for cybercrime, leading to significant losses for victims. The operation emphasized international cooperation in tackling cybercrime infrastructure.

TodayqNewsIl y a 23h
Commentaire
0/400
Aucun commentaire