Tether (USDT) News Today

A Fabric QVAC da Tether introduz a estrutura BitNet LoRA, permitindo o treinamento de modelos de IA em dispositivos de consumo com necessidades reduzidas de VRAM e desempenho melhorado. Os utilizadores podem ajustar modelos grandes em smartphones, tornando o desenvolvimento de IA mais acessível e eficiente.

Gate News - A 20 de março, Paolo Ardoino, diretor executivo da Tether, publicou no X que a equipa está a otimizar a interface da carteira e a convidar os utilizadores a votarem na forma de apresentação de pequenos saldos. Para saldos ultra-pequenos inferiores a um cêntimo, os utilizadores podem optar por apresentar frações precisas até ao cêntimo ou escolher outras formas de apresentação mais simplificadas. Paolo Ardoino encorajou os utilizadores a participarem com feedback para ajudar a equipa a decidir sobre o efeito de apresentação final.

A Tether está a acelerar a introdução do USDT na Lightning Network do Bitcoin, melhorando a eficiência de transferências e expandindo cenários de aplicação. Esta ação combina stablecoins com Bitcoin, promovendo o desenvolvimento de pagamentos eficientes e aplicações cross-chain, com a expectativa de melhorar a usabilidade do sistema de pagamentos criptográficos, embora enfrente competição de mercado e desafios técnicos.

A Associação Mundial do Ouro e o Boston Consulting Group lançaram um white paper apresentando o framework "Gold as a Service", que visa padronizar a emissão e gestão de ouro tokenizado, desafiando o mercado atualmente dominado pela Paxos e Tether. O framework reduzirá as barreiras à entrada e encorajará maior participação institucional. No entanto, o cronograma de implementação e os planos específicos ainda não estão claros, e permanece incerto se a influência da marca do WGC pode abalar o mercado existente.

O World Gold Council (WGC), a organização por trás do ETF SPDR Gold Shares de $163 mil milhões (GLD), apresentou um proposto modelo de infraestrutura "Gold as a Service" a 19 de março de 2026, concebido para padronizar o mercado de ouro tokenizado atualmente dominado pelo Tether Gold (XAUT) e PAX Gold (PAXG).

A empresa de serviços financeiros de Wall Street Cantor está a concorrer para ser conselheira de IPO da plataforma de criptografia FalconX. A Cantor tem uma vantagem competitiva devido à sua relação de colaboração em empréstimos de Bitcoin com a FalconX. A FalconX reforçou o seu posicionamento de negócios através de três aquisições, mas o calendário do IPO foi afectado pela recessão do mercado, e a possibilidade final de uma cotação permanece dependente das mudanças do ambiente de mercado.

Gate News notícia, 19 de março, Tether está a avançar na integração da sua atividade de stablecoin com a Lightning Network de Bitcoin. A Lightning Network é uma camada de rede construída sobre Bitcoin, que suporta transações mais rápidas e com custos mais baixos. Esta iniciativa visa expandir os cenários de aplicação do stablecoin Tether através das vantagens tecnológicas da Lightning Network, atraindo mais utilizadores para a rede Bitcoin.

A polícia de Seul desmantelou um caso de lavagem de dinheiro envolvendo uma bolsa de ativos virtuais não registada, prendendo 19 membros com valores envolvidos atingindo centenas de milhares de milhões de won coreano. O grupo converteu dinheiro em espécie obtido através de fraudes de telecomunicações em Tether (USDT) e transferiu-o para o exterior, tendo a polícia apreendido aproximadamente 6 mil milhões de won em activos.

A Fabric QVAC da Tether introduz a estrutura BitNet LoRA, permitindo o treinamento de modelos de IA em dispositivos de consumo com necessidades reduzidas de VRAM e desempenho melhorado. Os utilizadores podem ajustar modelos grandes em smartphones, tornando o desenvolvimento de IA mais acessível e eficiente.

Gate News notícia, 18 de março, o CEO da Tether Paolo Ardoino publicou nas redes sociais dizendo que a equipa de produtos da Tether está a preparar um "novo produto importante", com previsão de lançamento em 30 dias.

A divisão QVAC da Tether anunciou no dia 17 de março de 2026 o lançamento do primeiro framework de fine-tuning LoRA multiplataforma do mundo para os modelos BitNet da Microsoft (LLMs de 1-bit), permitindo treinamento e inferência de IA com parâmetros em bilhões em GPUs de consumidor e smartphones.

A Tether lançou uma nova estrutura de treinamento de IA que permite o ajuste fino de grandes modelos de linguagem em dispositivos para consumidores, como smartphones e GPUs não-Nvidia. Utilizando a arquitetura BitNet da Microsoft e técnicas de LoRA, oferece reduções significativas nos custos de memória e computacionais, apoiando diversos conjuntos de chips. Este avanço está alinhado com a tendência de empresas de criptomoedas expandirem para infraestrutura de IA e computação.

O preço do Bitcoin oscila perto de 74.140 dólares. A SEC e a CFTC dos EUA emitiram novas diretrizes, indicando que a maioria das criptomoedas não se enquadra como valores mobiliários, o que proporcionará orientações claras ao mercado. A Tether lançou um quadro de ajuste fino de IA. O mercado continua atento aos efeitos das altas taxas de juro e da geopolítica na economia.

A Tether anunciou que a sua infraestrutura de IA QVAC Fabric lançou o primeiro framework global de micro-ajuste BitNet LoRA com suporte multiplataforma, permitindo o treino de grandes modelos de linguagem em hardware de nível de consumidor. Esta tecnologia permite que dispositivos como smartphones completem micro-ajustes de modelos, reduzindo significativamente os custos de desenvolvimento de IA, descentralizando a IA e permitindo o seu uso em qualquer lugar e a qualquer hora no futuro.

O departamento QVAC da Tether lançou no dia 17 de março o primeiro framework de ajuste fino LoRA do mundo com suporte à arquitetura BitNet da Microsoft, reduzindo significativamente a memória e os requisitos computacionais dos modelos de IA, permitindo treino localizado em telemóveis. A tecnologia permite aos utilizadores realizar aprendizagem personalizada sem fazer upload de dados, protegendo a privacidade. Os testes mostram que os telemóveis modernos podem realizar ajustes finos eficazes de modelos com mil milhões de parâmetros, impulsionando o potencial de aplicação da computação de borda.