Abstractive Health推出了一款名爲臨牀時間機器的AI驅動模擬，旨在提升醫生的診斷培訓。
目前通過Abstractive Health的平台可訪問，該臨牀解決方案允許醫療專業人員與真實的歷史醫療案例進行互動，爲探索稀有和復雜病症提供了一個無風險的環境。
Clinical Time Machine在一個符合HIPAA標準的平台上開發，能夠實時總結醫院中的電子健康記錄(EHRs)，允許臨牀醫生深入研究過去的診斷案例。
該解決方案不需要任何直接的EHR集成。
抽象健康的首席執行官文斯·哈特曼表示：“在ChatGPT發布三年後，不到1%的醫生曾見過AI的完整醫療記錄摘要。我們正在改變這一點。”
每個模擬開始時都有一個由人工智能生成的原始醫療文件摘要，其中一些文件的歷史可以追溯到數百年前。
臨牀醫生通過結構化的圖表進行導航，檢查從當前疾病的歷史到實驗室結果和生命體徵的所有內容。
他們獲得反映當時臨牀觀察的模擬更新。
哈特曼補充道：“這不是一個測驗。這是關於在一個沙盒中進行臨牀推理，讓醫生可以做出決策並從中學習。”
Clinical Time Machine 背後的技術基於 Abstractive Health 的摘要、檢索增強生成(RAG)和代理 AI 平台。
它利用先進的光學字符識別(OCR)和一個能夠將手寫筆記轉化爲連貫臨牀敘述的AI摘要管道。
目前，摘要解決方案正在威爾康奈爾醫學中心進行試驗，旨在改善急診醫學的交接記錄的研究合作。
此外，Abstractive Health 計劃通過與 WELL Health Technologies 的合作，將模擬的覆蓋範圍擴展到加拿大的門診診所，該合作是在去年達成的投資和分銷協議後建立的。
"Abstractive Health推出新的AI模擬診斷培訓"最初由Hospital Management創建並發布，這是一個GlobalData擁有的品牌。
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