加密貨幣和人工智能（AI）正在結合，成為當代歷史上最具變革性的技術運動之一。在《牛奶路演》節目中，Jay Hamilton在採訪Chain of Thought創始人唐楊時詢問了這家創新的加密貨幣人工智能研究公司。
在區塊鏈和醫療人工智能領域有經驗的唐對投資者提供了關於加密貨幣人工智能可能性的分析。###
唐稱人工智能和加密貨幣的交匯是兩個巨大技術發展的綜合體。尤其在處理能力和分散式數據擁有權等領域，這種協同作用創造了新的前景。
開發複雜的人工智能模型依賴於這些要素，因此區塊鏈在許多行業中是必不可少的，因為它保證了分散化和開放性。
唐強調了加密貨幣人工智能領域的兩個重點領域：計算網絡和人工智能代理。Luna和AI XBT是受到關注的人工智能代理之一，因其能夠與社交媒體用戶連接並獨立運行。
這些代理人全天候提供服務，並且模擬人類般的互動，從而改變了數字存在和參與的方式。
另一方面，訓練和運行AI模型大大依賴計算網絡。唐將其比作“健身房”，在那裡人工智能“鍛鍊”以提高性能。隨著AI使用呈指數級增長，對計算能力的需求不斷增加，創造了巨大的投資前景。
在這個領域，唐提到了像以太和斯費隆這樣的有趣參與者。例如，對於代幣發佈，斯費隆正在準備，並可能在接下來的幾個月引起投資者的興趣。
驗證網絡是加密人工智能的又一個重要焦點。唐強調了對人工智能的信任需求，特別是在金融和醫療等用途微妙的領域。
區塊鏈技術，例如零知識證明，幫助驗證網絡保證人工智能輸出的完整性。通過開放性和責任，這些網絡幫助用戶信任管理其財務和個人數據的系統。
這些驗證技術可能在保證人工智能系統的可靠性方面至關重要，即使在其早期階段也是如此。使用區塊鏈進行無信任驗證，這是傳統技術難以做到的。
加密貨幣人工智能市場的增長潛力
目前價值約為500億美元，唐預計到2025年，加密貨幣人工智能產業可能達到2000億美元。雖然它僅佔整個加密貨幣市場的大約3％，但其爆炸性擴張強調了其前景。
唐還表示，該行業還在開發許多令人振奮的新舉措，並且他們的代幣尚未推出。這為願意調查該行業的早期買家提供了特別的機會。
由於其波動性，即使它們提供了有趣的面向消費者的技術，AI代理仍然是投資的投機性產品。唐建議重點關注基礎設施項目和平臺，因為它們為長期擴張提供了更堅實的基礎。
他建議投資者進行廣泛的行業研究，並找到技術和戰略能力強的公司。
