Que va apporter Manus à l'explosion du Web3 DeFAI ?

Auteur: Haotian

Après une bonne nuit de sommeil, de nombreux amis m’ont demandé de regarder #manus, qui se présente comme un véritable agent d’IA universel au niveau mondial, capable de penser de manière autonome, de planifier et d’exécuter des tâches complexes, et de fournir des résultats complets. Cela semble très cool, mais à part les voix anxieuses dans de nombreux cercles d’amis qui craignent de perdre leur emploi, qu’apportera-t-il à l’explosion du web3 DeFai ? Voici mes réflexions :

Il y a environ un mois, OpenAI a lancé Operator, un produit similaire, qui permet à l’IA d’accomplir indépendamment des tâches telles que la réservation de restaurants, les achats, la réservation de billets, la commande de plats à emporter, etc. dans le navigateur. Les utilisateurs peuvent superviser visuellement et reprendre le contrôle à tout moment.

L’apparition de cet Agent n’a pas suscité beaucoup de discussions, car il est basé sur un modèle unique et utilise le cadre d’outils, ce qui fait perdre aux utilisateurs l’idée de dépendre de lui pour prendre des décisions clés et intervenir pour effectuer des tâches.

2）manus en apparence n’est pas très différent, mais il a beaucoup plus de cas d’utilisation, y compris le filtrage des CV, l’étude des actions, l’achat de biens immobiliers, etc., mais en réalité, il y a des différences dans le cadre et le système d’exécution. Manus est alimenté par de grands modèles multimodaux et utilise de manière innovante un système de signatures multiples.

En bref, l’IA doit imiter l’action PDCA (Plan - Do - Check - Act) exécutée par les humains, qui sera réalisée par la collaboration de plusieurs grands modèles, chaque modèle se concentrant sur une étape spécifique. Cela permet de réduire les risques de décision pour chaque tâche effectuée par un seul modèle et d’améliorer l’efficacité de l’exécution. Le soi-disant ‘système de signature multiple’ est en fait un mécanisme de validation de décision par la collaboration de plusieurs modèles professionnels, garantissant la fiabilité des décisions et de l’exécution en exigeant la confirmation commune de plusieurs modèles.

3. En comparant ainsi, les avantages de Manus ressortent clairement, combinés à une série d’expériences opérationnelles présentées dans la démo vidéo, donnent vraiment une expérience extraordinaire. Mais objectivement, l’innovation itérative de Manus pour l’opérateur n’est qu’un début et ne atteint pas encore un sens révolutionnaire de renversement.

La clé réside dans la complexité de l’exécution de ses tâches, ainsi que dans la définition du taux de tolérance aux erreurs et du taux de réussite de la livraison du grand modèle après que l’utilisateur input Prompt non standard soit entré. Sinon, en suivant cette innovation, le scénario DeFai de web3 ne deviendra-t-il pas immédiatement une application mature ? Manifestement, ce n’est pas encore le cas :

Par exemple : dans le cadre DeFai, un agent doit prendre des décisions de transaction, il doit y avoir un agent de couche Oracle chargé de la collecte et de la validation des données en chaîne, et de l’analyse intégrée des données, ainsi que de la capture en temps réel des opportunités de transaction de prix en chaîne, ce processus présente de grands défis pour l’analyse en temps réel, il est possible qu’une opportunité de transaction utile il y a une seconde n’existe plus une fois que le grand modèle Oracle est transmis à l’agent d’exécution de transaction (fenêtre d’arbitrage) ;

Cela expose en fait l’une des plus grandes faiblesses de ce type de grands modèles multimodaux pour prendre des décisions d’exécution, comment se connecter, activer des chaînes pour extraire et analyser des données de niveau Real-Time, identifier des opportunités de trading, puis les capturer. L’environnement de mise en réseau est en fait assez bon, de nombreux sites de commerce électronique n’ont pas de fluctuations de prix en temps réel, ce qui ne crée pas de grands défis d’équilibre dynamique pour l’ensemble de la collaboration multimodale. Sur la chaîne, de tels défis sont presque toujours présents.

4）Ainsi, dans l’ensemble, la présence de manus pourrait vraiment susciter de l’anxiété dans le cercle d’amis de Web2, car de nombreux emplois administratifs et de traitement de l’information à haute répétitivité pourraient être confrontés au risque d’être remplacés par l’IA. Mais laissez-les s’inquiéter.

Il est nécessaire de comprendre objectivement le rôle moteur de cette question dans la promotion des applications DeFai sur le web3.

Il faut admettre que c’est certainement significatif, après tout, le concept de LLM OS et de Less Structure more intelligence qu’il propose, en particulier le système de signatures multiples, offrira de grandes perspectives pour l’expansion de la combinaison DeFi et AI dans le web3.

Cela corrige en fait une grande partie des erreurs majeures des projets DeFai, ne comptez pas sur un grand modèle pour atteindre des objectifs complexes tels que la réflexion autonome de l’agent AI + la prise de décision, ce n’est tout simplement pas réaliste dans un contexte financier.

La réalisation de la véritable vision DeFai nécessite la résolution de problèmes complexes tels que la limite de capacité des modèles AI monolithiques, la garantie d’atomicité de l’interaction et de la collaboration multimodales, la coordination et la gouvernance unifiée des ressources des systèmes multimodaux, ainsi que des mécanismes de tolérance aux pannes et de gestion des pannes.

Par exemple: l’agent de couche Oracle, responsable de la collecte et de l’analyse des données on-chain, surveille les prix et constitue une source de données efficace;

La couche de décision de l’Agent, analyse et évalue les risques en fonction des données fournies par Oracle, et élabore un ensemble de décisions et de plans d’action;

Agent de mise en œuvre, selon les diverses solutions fournies par la couche décisionnelle et en tenant compte des conditions réelles pour l’exécution, y compris l’optimisation des frais de gas, l’état inter-chaînes, les conflits d’ordre de transaction, etc.

Seule une série d’agents synchronisés puissants, avec un vaste cadre système en place, peut déclencher une véritable révolution DeFai.