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*Données dernièrement actualisées : 2026-04-29 14:02 (UTC+8)

Au 2026-04-29 14:02, Anthropic (ANTHROPIC) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, ANTHROPIC a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de ANTHROPIC

Ratio P/E0,00
Rendement des dividendes (TTM)0,00 %
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Articles de Gate Learn

Anthropic "coupe" Windsurf, le codage AI devient une "guerre par procuration" entre les géants de l'IA

L'acquisition par OpenAI de la plateforme de programmation IA Windsurf a provoqué un émoi dans l'industrie, tandis que l'arrêt par Anthropic de l'approvisionnement du modèle Claude à Windsurf a intensifié la concurrence sur le marché.

2025-06-11

Les 72 heures de la crise d'identité d'Anthropic

En l’espace de soixante-douze heures, Anthropic a fait face à un ultimatum du Pentagone, à des accusations publiques d’Elon Musk et au retrait de ses propres engagements de sécurité. De son refus de concevoir des armes militaires autonomes à la révision de RSP 3.0 et l’abandon de la ligne rouge « pause training », cette société — reconnue comme un acteur majeur de l’« AI sûre » — doit désormais gérer un écart croissant entre son image de marque et sa réalité opérationnelle. Cet article examine les enjeux politiques, les pressions sur la valorisation et l’effritement du narratif de sécurité qui alimentent cette crise identitaire.

2026-03-05

Fuite du code source de Claude Code : Analyse sectorielle approfondie — Anthropic envisage bien plus qu'un assistant de codage IA

L’incident de fuite du code source de Claude Code révèle qu’il ne s’agit pas seulement d’une erreur d’ingénierie : il constitue aussi une première illustration de la stratégie produit d’Anthropic, qui semble privilégier les opérations en arrière-plan, l’exécution automatisée, la collaboration multi-agents et l’automatisation des autorisations. Cet article propose, sous l’angle de l’industrie, une analyse des axes que pourrait emprunter Anthropic avec Claude Code.

2026-04-02

FAQ de Anthropic (ANTHROPIC)

Quel est le cours de l'action Anthropic (ANTHROPIC) aujourd'hui ?

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Anthropic (ANTHROPIC) s’échange actuellement à €0, avec une variation sur 24 h de 0,00 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €0 à €0.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour Anthropic (ANTHROPIC) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de Anthropic (ANTHROPIC) ? Que signifie-t-il ?

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Quelle est la capitalisation boursière de Anthropic (ANTHROPIC) ?

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Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour Anthropic (ANTHROPIC) ?

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Faut-il acheter ou vendre Anthropic (ANTHROPIC) maintenant ?

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Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action Anthropic (ANTHROPIC) ?

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Comment acheter l'action Anthropic (ANTHROPIC) ?

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Autres Marchés de Trading

Anthropic (ANTHROPIC) Dernières Actualités

2026-04-29 10:37

Anthropic lance 8 connecteurs d’outils créatifs pour Claude, dont Blender, Adobe, Autodesk

Anthropic a annoncé une suite de connecteurs d’outils créatifs qui permettent à Claude de contrôler directement des logiciels professionnels utilisés par les designers et les musiciens. Les huit connecteurs initiaux couvrent la modélisation 3D, le design visuel, la production musicale et la performance en direct, avec des partenaires incluant Blender, Adobe, Autodesk, Ableton, Splice, Affinity by Canva, Resolume et SketchUp. Le connecteur Blender a été développé par l’équipe officielle de Blender à l’aide du protocole MCP, permettant également à d’autres modèles d’IA d’y accéder.

2026-04-29 02:09

La Maison-Blanche élabore des orientations pour permettre l’utilisation d’Anthropic et renoncer aux déterminations de risque de la chaîne d’approvisionnement

Message de Gate News, 29 avril — La Maison-Blanche rédige des orientations exécutives qui permettraient aux agences gouvernementales de renoncer à des déterminations relatives au risque de la chaîne d’approvisionnement pour Anthropic et d’introduire de nouveaux modèles d’IA, notamment Mythos, selon des sources familières avec le dossier. La mesure administrative proposée pourrait offrir une voie pour apaiser les tensions entre la Maison-Blanche et Anthropic, une source décrivant l’effort comme un moyen de « sauver la face tout en les faisant revenir. » Plus tôt ce mois-ci, le chef de cabinet de la Maison-Blanche, Wiles, et le secrétaire au Trésor, Bessent, se sont entretenus avec le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, pour ce que les deux parties ont décrit comme une discussion préliminaire fructueuse sur la manière dont l’entreprise et le gouvernement pourraient collaborer. Cette semaine, la Maison-Blanche réunit des entreprises du secteur pour recueillir des retours sur des actions administratives potentielles et sur les meilleures pratiques pour déployer Mythos. Ces réunions incluent des examens préliminaires de documents d’orientation qui pourraient annuler une directive antérieure du Bureau de la gestion et du budget (OMB) interdisant l’utilisation par le gouvernement d’Anthropic. Les orientations représentent un changement significatif par rapport aux restrictions antérieures et signalent des négociations en cours entre l’administration et l’entreprise d’IA au sujet de l’adoption par le gouvernement de sa technologie.

2026-04-28 18:52

Anthropic atteint une valorisation de $1 trillion, dépassant OpenAI sur les marchés secondaires

Message de Gate News, 28 avril — Anthropic a dépassé OpenAI en valorisation sur le marché privé, avec une valeur implicite franchissant $1 trillion lors de transactions secondaires récentes. La valorisation d’OpenAI s’est stabilisée autour de $880 milliard dans des marchés similaires. Le changement marque une bascule spectaculaire de l’élan dans le secteur de l’IA, où OpenAI occupait depuis longtemps la première place. La montée en puissance d’Anthropic intervient malgré son tour de financement de $380 milliard seulement trois mois plus tôt, reflétant une forte demande des investisseurs pour des actions limitées sur des plateformes telles que Forge Global et Jupiter. La montée rapide d’Anthromic est portée par l’accélération des revenus et l’orientation vers les entreprises. Les revenus annualisés de la société ont grimpé d’environ $9 milliard fin 2025 à près de $39 milliard d’ici mars 2026. Ses modèles Claude, en particulier des outils comme Claude Code, ont gagné une traction significative auprès des développeurs et des entreprises visant des clients enterprise. Anthropic a également obtenu un soutien et une distribution via de grands écosystèmes technologiques, notamment grâce à des partenariats avec Amazon et Palantir. Les investisseurs considèrent que la société est efficiente en capital, dépensant apparemment nettement moins que ses concurrents en infrastructures informatiques tout en générant une forte croissance des revenus. OpenAI subit une pression croissante malgré son ampleur. Des rapports indiquent que l’entreprise a manqué ses attentes internes en matière de revenus, et la direction a signalé que l’organisation n’était peut-être pas encore prête pour une introduction en bourse. OpenAI continue d’investir massivement dans la capacité de calcul future, soulevant des questions sur la rentabilité à court terme. La concurrence reflète désormais deux stratégies distinctes : Anthropic se concentre sur les clients enterprise avec des besoins lourds en conformité et une tarification structurée, tandis qu’OpenAI privilégie l’engagement des consommateurs et une accessibilité large. Les deux approches comportent des opportunités et des risques à mesure que le marché global de l’IA s’étend.

2026-04-27 05:17

GPT-5.5 revient à la pointe du codage, mais OpenAI change de benchmarks après avoir perdu face à Opus 4.7

Message de Gate News, 27 avril — SemiAnalysis, un cabinet d’analyse de semi-conducteurs et d’IA, a publié un benchmark comparatif d’assistants de codage incluant GPT-5.5, Claude Opus 4.7 et DeepSeek V4. Le principal constat : GPT-5.5 marque le premier retour d’OpenAI à la pointe dans les modèles de codage en six mois, avec des ingénieurs de SemiAnalysis qui alternent désormais entre Codex et Claude Code après s’être auparavant appuyés presque exclusivement sur Claude. GPT-5.5 repose sur une nouvelle approche de préentraînement codée « Spud » et représente la première expansion de l’échelle de préentraînement d’OpenAI depuis GPT-4.5. Lors de tests pratiques, une division claire des tâches est apparue. Claude gère la planification de nouveaux projets et la configuration initiale, tandis que Codex excelle dans les corrections de bugs axées sur le raisonnement. Codex fait preuve d’une meilleure compréhension des structures de données et d’un raisonnement logique, mais a des difficultés à inférer l’intention utilisateur ambiguë. Sur une tâche à un seul tableau de bord, Claude a reproduit automatiquement la mise en page de la page de référence tout en fabriquant de grandes quantités de données, tandis que Codex a ignoré la mise en page mais a fourni des données nettement plus exactes. L’analyse révèle un détail de manipulation du benchmark : dans un billet de blog de février, OpenAI a exhorté l’industrie à adopter SWE-bench Pro comme nouveau standard pour les benchmarks de codage. Cependant, l’annonce de GPT-5.5 est passée à un nouveau benchmark appelé « Expert-SWE ». La raison, dissimulée dans les petits caractères, est que GPT-5.5 a été dépassé par Opus 4.7 sur SWE-bench Pro et a chuté de manière significative par rapport à Mythos non publié de l’Anthropic (77.8%). Concernant Opus 4.7, Anthropic a publié une analyse post-mortem une semaine après la sortie, reconnaissant trois bugs dans Claude Code qui ont persisté pendant plusieurs semaines de mars à avril, affectant près de tous les utilisateurs. Plusieurs ingénieurs avaient déjà signalé une dégradation des performances dans la version 4.6, mais ils avaient été écartés en tant qu’observations subjectives. De plus, le nouveau tokenizer d’Opus 4.7 augmente l’utilisation de tokens jusqu’à 35 %, qu’Anthropic a admis ouvertement — ce qui revient effectivement à une hausse de prix cachée. DeepSeek V4 a été évalué comme « tenant le rythme avec la frontière mais sans la mener », se positionnant comme l’alternative la moins coûteuse parmi les modèles à code source fermé. L’analyse a également noté que « Claude continue de surpasser DeepSeek V4 Pro sur des tâches d’écriture chinoises à haute difficulté », en commentant que « Claude a gagné contre le modèle chinois dans sa propre langue. » L’article présente un concept clé : le prix des modèles doit être évalué par « coût par tâche » plutôt que par « coût par token ». Le prix de GPT-5.5 est le double de celui de GPT-5.4 (input $5, output $30 par million de tokens), mais il accomplit les mêmes tâches en utilisant moins de tokens, ce qui ne rend pas nécessairement le coût réel plus élevé. Les données initiales de SemiAnalysis montrent que le ratio input-to-output de Codex est de 80:1, inférieur à celui de Claude Code à 100:1.

2026-04-27 02:49

Les cofondateurs de Gentrace, Doug Safreno et Vivek Nair, rejoignent Anthropic après l’arrêt de l’outil d’évaluation de l’IA

Message des Gate News, 27 avril — Doug Safreno, cofondateur et PDG de la plateforme d’évaluation et d’observabilité de l’IA Gentrace, a annoncé sur X qu’il avait rejoint Anthropic. Gentrace, qui a aidé les entreprises à tester et à surveiller la qualité des sorties des LLM, a obtenu $8 million de financement de Série A mené par Matrix, ( totalisant $14 million de financement) avant de cesser ses activités fin 2025. Safreno a noté que le cofondateur et CTO Vivek Nair avait déjà rejoint Anthropic et, avec Yongxing Deng, un collègue chez Anthropic, l’avait convaincu de suivre. Safreno a cité la rapidité et les valeurs d’Anthropic comme raisons clés du changement.

Publications populaires sur Anthropic (ANTHROPIC)

SolidityJester

SolidityJester

Il y a 22 minutes
La semaine dernière, le marché des cryptomonnaies était vraiment animé par diverses évolutions intéressantes. Des drames géopolitiques liés à l'IA aux financements massifs, tous sont devenus des sujets brûlants dans la communauté. Ce qui a attiré le plus l'attention, c'est la lutte entre la sécurité de l'IA et les intérêts nationaux. Anthropic a rejeté la demande du Pentagone d'accéder aux armes autonomes, en toute franchise ils ne veulent pas que leur modèle soit utilisé à des fins militaires. Trump s'est immédiatement fâché et a arrêté un contrat d'une valeur de $200 millions. Mais quelque chose d'unique s'est produit ici - le PDG d'OpenAI a en fait soutenu la position d'Anthropic sur les réseaux sociaux. La debate communautaire a donc éclaté en deux : certains voient cela comme une ligne éthique de l'IA à défendre, d'autres craignent que l'Amérique devienne faible dans la compétition technologique militaire mondiale. Ensuite, concernant le financement d'OpenAI qui s'élève à $110 milliards, cela a vraiment créé une bulle de discussion. En quatre mois, ils ont collecté plus de $40 milliards, alors que leur revenu annuel est d'environ $13 milliards avec des projections de pertes dépassant $115 milliards dans les années à venir. Un trader de Wall Street avec 45 ans d'expérience dans l'industrie a dit que c'était la première fois qu'il voyait les trois plus grands investisseurs mondiaux dépenser autant pour une entreprise en perte. La discussion dans la communauté est divisée - certains voient cela comme un investissement infrastructurel à long terme raisonnable, d'autres pensent que c'est une nouvelle version de la bulle technologique. Une autre évolution assez choquante est que Block a réduit ses effectifs de 40 %, mais dans l'équipe d'ingénierie, le chiffre atteint jusqu'à 70 %. Jack Dorsey a dit que la productivité par ingénieur avait augmenté de 40 % depuis septembre dernier, principalement grâce aux outils d'IA. Cela a immédiatement déclenché des discussions sur l’impact de l’IA sur l’emploi technique. Certains voient cela comme une preuve que l’IA est en train de remodeler la structure du travail, mais d’autres disent que c’est simplement une correction après la sur-embauche de l’ère pandémique. Du côté de l’écosystème, Ethereum entre dans une phase plus spécifique avec Vitalik qui donne rarement des calendriers concrets pour la roadmap. Il a dit qu’en 2026, il y aurait des clients ZK-EVM, et en 2027, une augmentation du niveau de participation. La communauté est relativement optimiste face à ces déclarations. Pendant ce temps, Morpho continue de surpasser AAVE avec une baisse de seulement 39 % par rapport à son ATH, tout en augmentant de 155 % cette année. Certains chercheurs en DeFi disent que cela est dû à une gouvernance plus simple chez Morpho, sans conflit entre Labs, DAO et l’équipe principale. Solana a aussi un moment clé - SoFi, la banque licenciée aux États-Unis, supporte désormais le stockage direct de SOL, permettant à ses 13,7 millions d’utilisateurs de détenir des tokens sans passer par une autre plateforme d’échange. Cela est vu comme une intégration profonde du système financier traditionnel avec la blockchain. L’écosystème Base devient un terrain de jeu pour les agents IA avec le DX Terminal Pro qui a négocié 4,5 millions de dollars en une heure, et l’application Towns qui supporte les agents pour trader directement. Hyperliquid devient le seul projet DAT rentable avec un profit non réalisé d’environ $356 millions. Ils détiennent 17 millions d’unités HYPE et ajustent continuellement leur structure d’actifs via le trading OTC et le rachat. Un modèle de transparence comme celui-ci commence à devenir une référence pour d’autres DAT à l’avenir. Globalement, les discussions dans l’industrie tournent autour de trois points : comment seront définies les limites éthiques et de sécurité de l’IA, si les financements massifs sont un investissement infrastructurel ou une nouvelle bulle, et comment la structure de l’emploi changera à mesure que l’IA devient plus puissante. La communauté du marché crypto est vraiment en phase de transition intéressante à suivre de près.
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WalletDetective

WalletDetective

Il y a 29 minutes
J'ai remarqué quelque chose d'intéressant concernant la richesse gelée du fondateur de la plateforme en faillite. Si les actifs n'avaient pas été saisis, les investissements précoces qu'il a réalisés auraient dépassé 80 milliards de dollars — un chiffre vraiment énorme. La partie la plus surprenante est sa participation dans Anthropic. Lorsqu'il a investi 5 milliards de dollars dans la société d'intelligence artificielle, personne ne s'attendait à ce que la valeur de cette participation atteigne environ 70 milliards de dollars avec l'explosion rapide de l'industrie de l'IA générative. C'est un investissement très réussi — s'il n'avait pas été gelé. Concernant SOL, il a acheté pour environ 60 millions de dollars lorsque le prix était d'environ 8 dollars seulement. Au sommet historique, la valeur de cette position atteignait environ 2,1 milliards de dollars. Maintenant, SOL se négocie autour de 84 dollars — c'est toujours un investissement solide s'il a été conservé. De plus, il a injecté 100 millions de dollars dans Mysten Labs, qui développe Sui, et la valeur estimée de cette participation dépasse maintenant 800 millions de dollars. Une croissance pas mal. Sur les marchés traditionnels, il possédait environ 7,5 % de Robinhood, d'une valeur estimée actuellement à environ 10 milliards de dollars. Mais tout cela a disparu lorsque FTX a fait faillite en 2022. Ce qui attire l'attention, c'est que l'échec de SBF n'était pas dû à de mauvais choix d'investissement — la plupart des investissements étaient très judicieux. Le vrai problème était l'absence totale de gestion des risques et de conformité. Il a utilisé l'argent des clients pour soutenir des transactions à haut risque et des investissements personnels. Ce n'est pas une erreur de vision d'investissement, mais un échec de la gouvernance et de l'éthique.
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MissedTheBoat

MissedTheBoat

Il y a 34 minutes
Récemment, Balaji Srinivasan, ancien CTO de Coinbase et maintenant actif en tant qu'investisseur, a exprimé une perspective intéressante sur la dynamique entre principes et intérêts dans l'écosystème technologique et politique. L'incident d'Anthropic refusant la demande du Pentagone d'ouvrir ses restrictions de sécurité, qui a ensuite été fortement critiqué par Trump, en est un exemple parfait. Balaji a observé quelque chose de suffisamment critique : ce que nous appelons souvent « principe » dans le monde de la technologie est en réalité un voile dissimulant des intérêts de factions plus profonds. Il a donné un exemple concret — les démocrates soutenaient autrefois Starlink pour des besoins militaires Biden, mais lorsque Anthropic a proposé un service similaire pour les besoins militaires de Trump, ils ont refusé. Il ne s'agit pas de principes cohérents, mais de calculs rationnels de factions. Ce qui est dialectique, c'est la relation entre le réseau et l'État, entre les valeurs que nous revendiquons et la loyauté de groupe que nous suivons réellement. Balaji note que la tradition américaine n'a pas toujours mis autant l'accent sur le tribalisme, mais la polarisation récente a tout changé. Les praticiens de l'IA ont parfois pensé naïvement que le consensus pourrait revenir, mais la réalité est bien plus complexe. Selon lui, la clé réside dans la transparence concernant la position de votre faction. La collaboration peut se produire au sein d'une faction, mais aussi entre factions — à condition que toutes les parties comprennent cette dynamique. Les entreprises technologiques doivent connaître leur propre faction, et aussi celles auxquelles elles font face. Vous pouvez avoir vos principes, mais comprenez : seuls les principes capables de donner une force collective à votre faction au fil du temps survivront à la sélection naturelle. Cette observation explique pourquoi la Silicon Valley commence à se disperser dans différentes villes, centres d'entrepreneuriat mondiaux — ce n'est pas seulement une question d'infrastructure, mais aussi une recherche d'espaces où la dynamique de faction peut être plus équilibrée ou, du moins, plus transparente.
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