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*Dados atualizados pela última vez: 2026-04-29 09:41 (UTC+8)

Em 2026-04-29 09:41, o OpenAI (OPENAI) está cotado a €0, com uma capitalização de mercado total de --, um Índice P/L de 0,00 e um rendimento de dividendo de 0,00%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €0 e €0. O preço atual está 0,00% acima do mínimo do dia e 0,00% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de --. Ao longo das últimas 52 semanas, OPENAI esteve em negociação entre €0 e €0, estando atualmente a 0,00% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de OPENAI

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Perguntas Frequentes sobre OpenAI (OPENAI)

Qual é o preço das ações de OpenAI (OPENAI) hoje?

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OpenAI (OPENAI) está atualmente a negociar a €0, com uma variação de 24h de 0,00%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €0–€0.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para OpenAI (OPENAI)?

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Qual é o índice preço-lucro (P/L) de OpenAI (OPENAI)? O que indica este valor?

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Qual é a capitalização de mercado de OpenAI (OPENAI)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de OpenAI (OPENAI)?

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Deve comprar ou vender OpenAI (OPENAI) agora?

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Que fatores podem influenciar o preço das ações da OpenAI (OPENAI)?

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Como comprar ações da OpenAI (OPENAI)?

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Últimas Notícias OpenAI (OPENAI)

2026-04-29 08:17

O custo da tokenização do idioma chinês do Claude é 65% mais alto do que o do inglês; a OpenAI apenas 15% mais

Mensagem do Gate News, 29 de abril — a investigadora de IA Aran Komatsuzaki realizou uma análise comparativa da eficiência de tokenização em seis dos principais modelos de IA, traduzindo o artigo seminal de Rich Sutton "The Bitter Lesson" para nove línguas e processando-o através dos tokenizadores da OpenAI, Gemini, Qwen, DeepSeek, Kimi e Claude. Usando a contagem de tokens da versão em inglês na OpenAI como base (1x), o estudo revelou disparidades significativas: ao processar o mesmo conteúdo em chinês, eram necessários 1.65x tokens no Claude, em comparação com apenas 1.15x na OpenAI. O hindi apresentou um resultado ainda mais extremo no Claude, superando a base em mais de 3x. A Anthropic ficou em último lugar entre os seis modelos testados. De forma crucial, quando o mesmo texto chinês foi processado em diferentes modelos — todos medidos em relação à mesma base em inglês — os resultados divergiram dramaticamente: o Kimi consumiu apenas 0.81x tokens (até menos do que o inglês), o Qwen 0.85x, enquanto o Claude exigiu 1.65x. Esta diferença revela um problema puro de eficiência de tokenização, e não uma questão inerente ao idioma. Os modelos de chinês demonstraram maior eficiência ao processar chinês, sugerindo que a disparidade decorre da otimização do tokenizador e não do próprio idioma. As implicações práticas para os utilizadores são substanciais: o aumento do consumo de tokens eleva diretamente os custos da API, aumenta a latência de resposta do modelo e esgota mais rapidamente as janelas de contexto. A eficiência de tokenização depende da composição linguística dos dados de treino de um modelo — modelos treinados predominantemente em inglês comprimem o texto em inglês com maior eficiência, enquanto idiomas com menor representação nos dados são tokenizados em fragmentos menores e menos eficientes. A conclusão de Komatsuzaki sublinha um princípio fundamental: o tamanho do mercado determina a eficiência de tokenização. Mercados maiores recebem melhor otimização, enquanto os idiomas sub-representados enfrentam custos de tokens significativamente mais elevados.

2026-04-29 04:33

Modelos da OpenAI para migrar gradualmente para o chip personalizado Trainium da Amazon, diz Altman; afirma que está a "olhar em frente"

Mensagem de Gate News, 29 de abril — Os modelos da OpenAI a correr no Amazon Web Services' Bedrock irão gradualmente migrar para o Trainium, o chip de IA personalizado da Amazon, de acordo com comentários recentes do CEO da OpenAI Sam Altman e de executivos da AWS. Atualmente, os modelos operam num ambiente misto usando tanto GPUs como Trainium, com uma quota crescente a migrar para o Trainium ao longo do tempo. Altman afirmou que a empresa está a "olhar em frente a mover modelos para o Trainium." Um executivo da AWS, Garman, reconheceu que o nome do Trainium pode ter sido enganador, uma vez que o chip foi concebido tanto para treino como para inferência, prevendo-se que a inferência seja o caso de uso principal no futuro. No entanto, Garman salientou que a marcação do chip é em grande medida irrelevante para a maioria dos clientes, ao notar que os utilizadores interagem com a OpenAI através da sua interface de API em vez de diretamente com o hardware subjacente. Quando questionado sobre uma futura integração de modelos que não sejam da OpenAI em Bedrock Managed Agents, Garman recusou-se a fornecer detalhes, afirmando apenas que a AWS está atualmente focada na sua parceria com a OpenAI. A colaboração sublinha a estratégia da AWS de aproveitar o seu silício personalizado para apoiar grandes cargas de trabalho de IA na sua plataforma cloud.

2026-04-29 04:29

Altman: A precificação por tokens está a tornar-se obsoleta à medida que o GPT-5.5 muda o foco para a conclusão de tarefas em vez da contagem de tokens

Mensagem de Gate News, 29 de abril — O CEO da OpenAI, Sam Altman, disse numa entrevista a Ben Thompson na Stratechery que a fixação de preços baseada em tokens não é um modelo viável a longo prazo para serviços de IA. Usando o GPT-5.5 como exemplo, Altman observou que, embora o preço por token seja significativamente mais alto do que o do GPT-5.4, o modelo usa muito menos tokens para concluir a mesma tarefa, o que significa que os clientes não se importam com a contagem de tokens — só se importam com se a tarefa é concluída e com o custo total. "Não somos uma fábrica de tokens; somos mais como uma fábrica de inteligência", disse Altman. "Os clientes querem comprar a maior quantidade de inteligência pelo menor dinheiro. Quer o trabalho subjacente seja feito por um modelo grande a usar poucos tokens, ou por um modelo pequeno a usar muitos tokens, não lhes interessa." Acrescentou que a base de clientes atual da OpenAI está cada vez mais exigente em termos de mais capacidade, em vez de negociar preços, com muito mais clientes a dizerem "dêem-nos mais capacidade, custe o que custar" do que os que pedem descontos. Traçando um paralelo com as utilities, Altman explicou que, ao contrário da água ou da electricidade — em que preços mais baixos não aumentam significativamente o consumo — a procura de IA escala de forma diferente. "Enquanto o preço for suficientemente baixo, vou continuar a usar mais. Nenhuma outra utility pública funciona assim", disse. O CEO da AWS, Matt Garman, acrescentou que os preços do poder de computação diminuíram várias ordens de grandeza ao longo dos últimos 30 anos, ainda assim está a ser vendida hoje mais capacidade de computação do que nunca. Altman também caracterizou o ChatGPT como "o primeiro produto de consumo verdadeiramente em grande escala desde o Facebook", reconhecendo que, embora se esperasse que a IA perturbasse as pesquisas, as vitórias reais vieram do próprio ChatGPT e da API do Codex. Referiu que "o Google continua a ser subestimado de muitas formas".

2026-04-29 03:05

O Codex da OpenAI lança uma interface em dois modos: Excelmogging para trabalho de escritório, Codemaxxing para programação

Mensagem do Gate News, 29 de abril — O CEO da OpenAI, Sam Altman, anunciou hoje no X uma interface do Codex redesenhada, apresentando dois modos distintos para os utilizadores. "Excelmogging" destina-se a tarefas quotidianas de escritório com uma interface simplificada e o slogan "Mesmas ferramentas, interface mais simples," com exemplos de tarefas como a criação de folhas de cálculo. "Codemaxxing" é destinado a programadores profissionais com a descrição "Para codificação e desenvolvimento," com tarefas de exemplo que incluem a depuração de consultas à base de dados. O Codex, que inicialmente se focava na geração de código e em tarefas de engenharia, expandiu-se muito para além do seu âmbito original. O produto conta agora com mais de 4 milhões de utilizadores ativos semanais e é utilizado para análises de pesquisa, sumarização de documentos e criação de apresentações. A nova interface formaliza esta tendência ao encaminhar utilizadores não programadores para uma experiência mais simplificada. Esta mudança reflecte um padrão mais amplo da indústria: o Claude da Anthropic foi dividido em Claude Code (para programação) e Co Work (para uso geral de escritório), enquanto o TRAE Solo da ByteDance também divide os modos de programação e de escritório quotidiano. A estratégia de dois modos sublinha um consenso crescente na indústria — os agentes de programação estão cada vez mais a alargar-se a ferramentas gerais de produtividade de escritório.

2026-04-29 00:11

AWS Bedrock passa a oferecer os modelos mais recentes da OpenAI e um serviço gerido de agentes

Mensagem do Gate News, 29 de abril — A Amazon Web Services anunciou que a sua plataforma Bedrock passou a suportar os mais recentes modelos da OpenAI, incluindo o Codex, juntamente com um novo serviço gerido de agentes. A medida surge na sequência de alterações ao acordo da OpenAI com a Microsoft, que anteriormente tinha concedido à Azure direitos exclusivos sobre certos produtos da OpenAI. Os Agentes Geridos do Bedrock foram concebidos para os modelos de raciocínio da OpenAI e incluem mecanismos de orientação do agente e controlos de segurança. O anúncio surge após a OpenAI e a Amazon terem assinado um acordo avaliado em até $50 billion, o que levou à reestruturação dos termos originais de parceria da OpenAI com a Microsoft. O desenvolvimento reflete uma mudança mais ampla na concorrência em cloud, com a OpenAI agora capaz de oferecer todos os seus produtos em vários fornecedores de cloud. O AWS Bedrock já alberga modelos da Anthropic, Meta, Mistral e outros desenvolvedores de IA, posicionando a plataforma como um hub multi-modelo em vez de uma oferta de um único fornecedor.

Publicações em alta sobre OpenAI (OPENAI)

DeepFlowTech

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20 minutos atrás
Autor: Deep潮 TechFlow 28 de abril, Tribunal Federal de Oakland, Califórnia. Musk subiu ao banco dos réus, foi questionado pelo advogado por quase duas horas. Ele falou desde a infância na África do Sul até a fundação da SpaceX, passando por "O Exterminador do Futuro" e "Jornada nas Estrelas", tentando convencer os nove jurados de que tudo o que fez na vida foi para salvar a humanidade. Depois, ele disse uma frase: "Se o resultado do julgamento for que roubar instituições de caridade não é problema, as doações de caridade nos EUA serão destruídas." Este caso, à superfície, é uma disputa privada entre dois bilionários da tecnologia. Musk pediu a destituição de Altman, a restauração do status sem fins lucrativos da OpenAI, uma indenização de 134 bilhões de dólares, e declarou que toda a compensação deve ir para a entidade beneficente da OpenAI. O advogado da OpenAI, Bill Savitt, começou apresentando uma versão diferente: "Estamos aqui porque o Sr. Musk não conseguiu o que queria na OpenAI. Ele saiu, dizendo que eles certamente falhariam. Mas meu cliente teve coragem de ter sucesso sem ele." Duas narrativas, cada uma com seu roteiro. Mas o que realmente vale a pena desmontar não é quem está mentindo. Botão nuclear de 38 milhões Entre 2016 e 2020, Musk doou cerca de 38 a 44 milhões de dólares para a OpenAI. Com o valor mais alto, representa aproximadamente 0,005% da avaliação atual de 852 bilhões de dólares da OpenAI. Com esse dinheiro, ele agora tem o direito de exigir que o tribunal desmonte a estrutura de uma empresa de trilhões de dólares, destitua o CEO e o presidente, revogue a parceria com a Microsoft e recupere centenas de bilhões de dólares de "lucros indevidos". Isso é algo que não aconteceria no mundo dos negócios normal. Você comprou uma participação de 0,005% de uma empresa, e nem consegue entrar na assembleia de acionistas. Mas a OpenAI começou como uma organização 501(c)(3), isenta de impostos sob a lei americana. O dinheiro de Musk foi uma doação, com direito a dedução fiscal, e também lhe deu o direito legal de processar por desvio do propósito da instituição beneficente. Muita gente pensa que doação é apenas dar dinheiro. Mas, sob a lei de trusts de caridade dos EUA, se você puder provar que a instituição desviou de sua missão original, o doador tem direito de processar. O valor doado não afeta esse direito. Em outras palavras, os 38 milhões de dólares compraram para Musk não uma participação acionária, mas um botão nuclear. E esse botão foi pressionado no momento mais crítico da OpenAI. A OpenAI acabou de completar uma rodada de financiamento de 122 bilhões de dólares, com uma avaliação de 852 bilhões, e está se preparando para uma IPO no quarto trimestre deste ano. A plataforma de previsão Kalshi estima uma probabilidade de vitória de Musk de 47%. Na verdade, o maior risco da OpenAI é sua estrutura de empresa herdada. Ela cresceu até o tamanho de um corpo de trilhões de dólares, mas ainda veste uma capa 501(c)(3). Essa capa pode ser arrancada a qualquer momento, e quem a fizer pode pagar um custo muito baixo. Segredo a céu aberto no Vale do Silício A OpenAI não é a única a caminhar na corda bamba entre "missão sem fins lucrativos" e "ambição comercial" em laboratórios de IA. Esse modelo tem um padrão no Vale do Silício. Começa-se como uma organização sem fins lucrativos, com a bandeira de "beneficiar a humanidade", atraindo talentos de elite e fundos iniciais. Quando chega a hora de gastar dinheiro, cria-se uma subsidiária com fins lucrativos. A estrutura de missão é mantida na entidade sem fins lucrativos, enquanto a lucrativa cuida de ganhar dinheiro e captar recursos. Mozilla fez isso, e a OpenAI também. Fundada em 2015 como uma organização sem fins lucrativos, criou uma subsidiária de lucro limitado em 2019, e em 2025 foi dividida em uma empresa de impacto social (PBC), passando por várias mudanças, captação de recursos e crescimento. Anthropic escolheu outro caminho. Desde o início, registrou-se como uma empresa beneficente de Delaware, seguindo uma rota de entidade comercial, mas acrescentou uma governança chamada "Fideicomisso de Interesse de Longo Prazo" (LTBT) para limitar as ações da empresa. Os cofundadores da Anthropic provavelmente perceberam a crise de governança da OpenAI e optaram por uma estrutura sem o peso de uma organização sem fins lucrativos desde o começo. Mas a questão central é: quem essas estruturas limitam? O conselho de administração sem fins lucrativos da OpenAI tentou destituir Altman em novembro de 2023. A disputa durou menos de uma semana, e Altman voltou com o apoio da Microsoft. Os diretores que o destituíram foram, na verdade, removidos. A estrutura de governança sem fins lucrativos, no momento em que mais precisava atuar, foi esmagada pelo poder empresarial. A lição da OpenAI é que a estrutura sem fins lucrativos é uma proteção na fase inicial, uma decoração na fase intermediária, e uma brecha na fase final. Ela não protege a missão fundacional, e ainda oferece um ponto de entrada perfeito para ataques externos. O jogo real fora do tribunal Depois de falar sobre a estrutura, vamos olhar para as pessoas. Musk se compara a um salvador da humanidade no tribunal. Mas veja como está sua própria empresa de IA, a xAI, atualmente. Fundada em 2023, avaliada em 230 bilhões de dólares em 2025. Velocidade impressionante. Mas, no início de 2026, as coisas começaram a mudar. A SpaceX adquiriu a xAI em fevereiro, e logo depois houve uma grande reestruturação e cortes de pessoal. Cofundadores foram saindo um a um. Até o final de março, restava apenas Musk entre os 11 cofundadores. Em abril, o CFO saiu, e o vice-presidente do Starlink na SpaceX assumiu como CEO da xAI. Após a aquisição pela SpaceX, a xAI virou praticamente um departamento, não uma empresa independente. Os fundadores saíram porque entraram em um laboratório de IA, não em uma divisão da SpaceX. E na parte empresarial? O Grok afirma ter 64 milhões de usuários ativos mensais, mas isso é porque está embutido na interface do X; abrir o X conta como uso. Os pilotos com Morgan Stanley e Palantir geraram receitas de dezenas a centenas de milhares de dólares. A receita anual da xAI, excluindo publicidade e assinaturas do X, era de cerca de 500 milhões de dólares em 2025. Já a OpenAI, em março de 2026, tinha uma receita mensal de 2 bilhões de dólares. Musk, com uma equipe fundadora que fugiu, uma receita quase zero e uma empresa que foi adquirida pela SpaceX, está no tribunal pedindo a desmonte da maior empresa de IA do mundo. Ele diz que é pelo bem da humanidade. Os advogados da OpenAI dizem que é porque a xAI não consegue competir com a OpenAI, e Musk quer usar a lei para fazer o que não consegue no mercado. Qual é a verdadeira razão? A linha do tempo revela tudo. Musk entrou com uma ação em 2024, pouco depois da fundação da xAI. Em 2025, a xAI fez financiamentos loucos, tentando alcançar a OpenAI em tecnologia e escala. Em 2026, a xAI entrou em colapso interno, e ao mesmo tempo, o processo começou. Talvez, se a xAI pudesse competir tecnicamente com a OpenAI, Musk nem chegaria ao tribunal. Processar é um plano B após o fracasso na competição comercial. Ruínas do vencedor Vamos tirar uma visão panorâmica. Espera-se que essa disputa dure de três a quatro semanas. A juíza Yvonne Gonzalez Rogers (a mesma que julgou o Epic contra a Apple) decidirá com base na recomendação do júri, provavelmente em meados de maio. A maioria dos analistas jurídicos acredita que o resultado mais provável será uma decisão mista. O tribunal pode reconhecer que a OpenAI violou certas obrigações fiduciárias com os doadores, mas é improvável que revogue toda a estrutura lucrativa ou destitua a gestão. Independentemente do vencedor, a parte perdedora recorrerá ao Nono Circuito, e o caso pode se arrastar até 2027. Mas, independentemente do resultado, essa disputa já mudou algumas coisas. Para a OpenAI, ela revelou uma fraqueza. A maior avaliação de uma empresa de tecnologia não listada do mundo pode ser abalada por uma doação pequena de dez anos atrás. O prospecto de IPO deve divulgar esse risco, e futuros investidores vão perguntar se há outros doadores históricos que podem surgir. Marc Andreessen, cofundador da a16z, disse: “Independentemente do resultado, isso estabelece um modelo de governança para todos os laboratórios de IA de ponta. A trajetória de início sem fins lucrativos, transformação no meio do caminho, precisa ser reavaliada a partir de hoje.” Para Musk, ele falou uma história de salvação da humanidade no tribunal. Mas sua própria empresa de IA está se esvaziando, a equipe fundadora fugiu, foi adquirida pela SpaceX e virou um departamento. Ele está usando um processo para encobrir um edifício que está desmoronando. E Altman já tinha saído do tribunal antes mesmo de Musk testemunhar. Quem está mais nervoso, quem está atuando? Talvez os registros do tribunal revelem a resposta. E, até a decisão do Nono Circuito em 2027, essa aposta de alto risco ainda terá seu momento de revelação.
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