data.updated
v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w
key.stats
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Anthropic (ANTHROPIC)
learn.articles
Anthropic "Cuts Off" Windsurf, AI Coding Becomes "Proxy War" Among AI Giants
OpenAI's acquisition of the AI programming platform Windsurf has caused a stir in the industry, while Anthropic's cessation of the Claude model supply to Windsurf has further intensified market competition.
2025-06-11
Seventy-Two Hours of Anthropic’s Identity Crisis
In just seventy-two hours, Anthropic confronted a Pentagon ultimatum, public allegations from Elon Musk, and the withdrawal of its own safety pledges. From refusing to develop autonomous military weapons to revising RSP 3.0 and abandoning the "pause training" red line, this company—positioned as a leader in "safe AI"—is now grappling with a widening gap between its brand and operational reality. This article dissects the political dynamics, valuation pressures, and the unraveling of the safety narrative premium driving this identity crisis.
2026-03-05
Claude Code Source Code Leak: In-Depth Industry Analysis—Anthropic's Vision Extends Far Beyond Just an AI Coding Assistant
The Claude Code source code leak incident highlights more than a simple engineering error—it offers an early preview of Anthropic’s product strategy: background operations, automated execution, multi-agent collaboration, and permission automation. This article examines, from an industry standpoint, the probable directions Anthropic may pursue with Claude Code.
2026-04-02
stock.faq
stock.price
52w.range.q
pe.ratio.q
market.cap.q
eps.recent.q
buy.sell.q
price.factors
buy.how
risk.warn
disclaimer2
other.markets
latest.news
Anthropic เปิดตัว 8 ตัวเชื่อมต่อเครื่องมือสร้างสรรค์สำหรับ Claude รวมถึง Blender, Adobe, Autodesk
Anthropic ได้ประกาศชุดตัวเชื่อมต่อเครื่องมือสร้างสรรค์ที่จะช่วยให้ Claude ควบคุมซอฟต์แวร์ระดับมืออาชีพที่ใช้โดยนักออกแบบและนักดนตรีได้โดยตรง ตัวเชื่อมต่อเริ่มต้นทั้งแปดครอบคลุมการสร้างแบบจำลอง 3D การออกแบบภาพ การผลิตเพลง และการแสดงสด โดยมีพาร์ทเนอร์รวมถึง Blender, Adobe, Autodesk, Ableton, Splice, Affinity by Canva, Resolume และ SketchUp ตัวเชื่อมต่อของ Blender ได้รับการพัฒนาขึ้นโดยทีมทางการของ Blender โดยใช้โปรโตคอล MCP ทำให้โมเดล AI อื่นๆ สามารถเข้าถึงมันได้เช่นกัน.
2026-04-29 10:31ทำเนียบขาวข้ามการประเมินความเสี่ยงของกระทรวงกลาโหมเพื่อปรับใช้โมเดล Mythos ของ Anthropic ในวันที่ 29 เมษายน
ตาม Whale Factor ทำเนียบขาวกำลังข้ามการประเมินความเสี่ยงของกระทรวงกลาโหมเพื่อปรับใช้โมเดล Mythos ของ Anthropic ทั่วหน่วยงานของรัฐบาลกลางในวันที่ 29 เมษายน การเคลื่อนไหวนี้มีเป้าหมายเพื่อเร่งขีดความสามารถด้าน AI ของภาครัฐและให้ทันกับความเร็วของเครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจ นี่ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญจากข้อพิพาทห่วงโซ่อุปทานก่อนหน้า
2026-04-29 02:09ทำเนียบขาวร่างแนวทางเพื่ออนุญาตให้ใช้ Anthropic และยกเว้นการประเมินความเสี่ยงห่วงโซ่อุปทาน
ข้อความ Gate News ประจำวันที่ 29 เมษายน — ทำเนียบขาวกำลังร่างคำแนะนำเชิงปฏิบัติการที่จะอนุญาตให้หน่วยงานของรัฐสามารถยกเว้นการประเมินความเสี่ยงห่วงโซ่อุปทานสำหรับ Anthropic และนำเสนอแบบจำลอง AI ใหม่รวมถึง Mythos ตามรายงานจากแหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับเรื่องนี้ มาตรการบริหารที่เสนอไว้ในครั้งนี้สามารถเป็นช่องทางเพื่อช่วยลดความตึงเครียดระหว่างทำเนียบขาวและ Anthropic โดยแหล่งข่าวหนึ่งอธิบายความพยายามนี้ว่าเป็นวิธีที่จะ "รักษาหน้าไว้ขณะนำพวกเขากลับมา". ในช่วงต้นเดือนนี้ หัวหน้าเจ้าหน้าที่ทำเนียบขาว Wiles และรัฐมนตรีคลัง Bessent ได้พบกับ CEO ของ Anthropic Dario Amodei สำหรับการหารือเบื้องต้นที่ทั้งสองฝ่ายกล่าวว่ามีประสิทธิผลเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทและรัฐบาลสามารถร่วมมือกันได้ สัปดาห์นี้ ทำเนียบขาวกำลังเรียกประชุมบริษัทในอุตสาหกรรมเพื่อขอความคิดเห็นเกี่ยวกับปฏิบัติการเชิงบริหารที่อาจเกิดขึ้นและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการนำ Mythos ไปใช้งาน การประชุมเหล่านี้รวมถึงการทบทวนเอกสารแนวทางเบื้องต้นที่อาจเพิกถอนคำสั่งก่อนหน้าจากสำนักงานบริหารและงบประมาณ (OMB)ที่ห้ามการใช้ Anthropic ของรัฐบาล แนวทางนี้ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญจากข้อจำกัดก่อนหน้านี้ และส่งสัญญาณถึงการเจรจาที่กำลังดำเนินอยู่ระหว่างรัฐบาลและบริษัท AI เกี่ยวกับการนำเทคโนโลยีไปใช้โดยหน่วยงานภาครัฐ
2026-04-28 18:52แอนโทรปิกถึงมูลค่า $1 ล้านล้านดอลลาร์ แซง OpenAI ในตลาดรอง
ข่าวประจำเกต 28 เมษายน — แอนโทรปิก (Anthropic) แซงหน้าโอเพนเอไอ (OpenAI) ในมูลค่าการประเมินในตลาดเอกชน โดยมูลค่าที่คาดไว้แตะระดับ $1 ล้านล้านดอลลาร์ จากธุรกรรมรองที่เกิดขึ้นล่าสุด มูลค่าการประเมินของ OpenAI ได้ปรับตัวลงมาที่ราว $880 พันล้านดอลลาร์ ในตลาดที่คล้ายกัน การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนแรงส่งที่เปลี่ยนไปอย่างชัดเจนในอุตสาหกรรม AI ซึ่ง OpenAI เคยครองอันดับสูงสุดมายาวนาน การพุ่งขึ้นของแอนโทรปิกเกิดขึ้นทั้งที่รอบระดมทุน $380 พันล้านดอลลาร์ ของบริษัทเพิ่งผ่านมาเพียงสามเดือนก่อนหน้า สะท้อนถึงความต้องการของนักลงทุนที่แข็งแกร่งสำหรับหุ้นจำนวนจำกัดบนแพลตฟอร์มอย่าง Forge Global และ Jupiter. การเติบโตอย่างรวดเร็วของแอนโทรมิค (Anthromic) ขับเคลื่อนโดยรายได้ที่เร่งตัวและการให้ความสำคัญกับองค์กร (enterprise) รายได้ต่อปีของบริษัทเพิ่มจากประมาณ $9 พันล้านดอลลาร์ ในช่วงปลายปี 2025 มาเป็นเกือบ $39 พันล้านดอลลาร์ ภายในเดือนมีนาคม 2026 โมเดล Claude โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครื่องมืออย่าง Claude Code ได้รับแรงส่งอย่างมีนัยสำคัญในหมู่นักพัฒนาและธุรกิจที่มุ่งเป้าลูกค้าองค์กร แอนโทรปิกยังได้การสนับสนุนและช่องทางการจัดจำหน่ายผ่านระบบนิเวศเทคโนโลยีรายใหญ่ รวมถึงความร่วมมือกับ Amazon และ Palantir นักลงทุนมองว่าบริษัทมีประสิทธิภาพด้านเงินทุน โดยรายงานว่าลงทุนกับโครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณน้อยกว่าคู่แข่งอย่างมาก ขณะเดียวกันก็สร้างการเติบโตของรายได้ที่แข็งแกร่ง OpenAI เผชิญแรงกดดันที่เพิ่มขึ้น แม้บริษัทจะมีขนาดใหญ่ รายงานระบุว่าบริษัทพลาดเป้าคาดการณ์รายได้ภายใน และฝ่ายผู้นำได้ส่งสัญญาณว่าองค์กรอาจยังไม่พร้อมสำหรับการจดทะเบียนต่อสาธารณะ OpenAI ยังมุ่งมั่นทุ่มงบกับความสามารถในการคำนวณในอนาคตอย่างหนัก ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสามารถทำกำไรในระยะใกล้ การแข่งขันในขณะนี้สะท้อนสองกลยุทธ์ที่แตกต่างกัน ได้แก่ แอนโทรปิกมุ่งเน้นลูกค้าองค์กรที่มีความต้องการด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดสูงและการกำหนดราคาที่เป็นระบบ ส่วน OpenAI ให้ความสำคัญกับการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคและการเข้าถึงที่กว้าง ทั้งสองแนวทางมีทั้งโอกาสและความเสี่ยงเมื่ออุตสาหกรรม AI โดยรวมขยายตัว.
2026-04-27 05:17GPT-5.5 กลับมาล้ำหน้าในการเขียนโค้ด แต่ OpenAI เปลี่ยนเกณฑ์มาตรฐานหลังแพ้ Opus 4.7
ข่าวประจำเกต 27 เมษายน — SemiAnalysis บริษัทวิเคราะห์เซมิคอนดักเตอร์และ AI ได้เผยแพร่มาตรฐานเปรียบเทียบเชิงเปรียบเทียบของผู้ช่วยการเขียนโค้ด รวมถึง GPT-5.5, Claude Opus 4.7 และ DeepSeek V4 ผลค้นหาที่สำคัญ: GPT-5.5 แสดงถึงการกลับสู่ขอบล้ำในการพัฒนาโมเดลการเขียนโค้ดของ OpenAI เป็นครั้งแรกในรอบหกเดือน โดยวิศวกรของ SemiAnalysis ตอนนี้สลับไปมาระหว่าง Codex และ Claude Code หลังจากก่อนหน้านี้พึ่งพา Claude เกือบทั้งหมด GPT-5.5 อ้างอิงจากแนวทางการพรีเทรนแบบใหม่ที่มีชื่อรหัสว่า "Spud" และถือเป็นการขยายขนาดการพรีเทรนครั้งแรกของ OpenAI นับตั้งแต่ GPT-4.5. ในการทดสอบเชิงปฏิบัติที่ชัดเจน ได้แยกบทบาทออกมาอย่างชัดเจน Claude จัดการการวางแผนโครงการใหม่และการตั้งค่าเริ่มต้น ในขณะที่ Codex โดดเด่นสำหรับการแก้บั๊กที่ต้องใช้การให้เหตุผลหนักๆ Codex แสดงความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลและการให้เหตุผลเชิงตรรกะที่แข็งแกร่งกว่า แต่กลับมีปัญหาในการคาดเดาความตั้งใจของผู้ใช้ที่ไม่ชัดเจน ในงานที่คล้ายกันบนแดชบอร์ดเดียว Claude คัดลอกเค้าโครงหน้าจากตัวอย่างได้โดยอัตโนมัติแต่ได้สร้างข้อมูลจำนวนมากขึ้นมา ในขณะที่ Codex ข้ามเรื่องเค้าโครงแต่ให้ข้อมูลที่แม่นยำกว่ามาก การวิเคราะห์เผยรายละเอียดเกี่ยวกับการปรับแต่งเกณฑ์มาตรฐาน: โพสต์บล็อกของ OpenAI ในเดือนกุมภาพันธ์ได้เรียกร้องให้วงการนำ SWE-bench Pro มาเป็นมาตรฐานใหม่สำหรับการประเมินเกณฑ์การเขียนโค้ด อย่างไรก็ตาม การประกาศของ GPT-5.5 ได้เปลี่ยนไปใช้เกณฑ์มาตรฐานใหม่ที่ชื่อ "Expert-SWE" เหตุผล—ซ่อนอยู่ในส่วนปลีกย่อย—คือ GPT-5.5 ถูก Opus 4.7 แซงบน SWE-bench Pro และทำผลงานได้ต่ำกว่ามากเมื่อเทียบกับ Mythos ที่ยังไม่เผยแพร่ของ Anthropic (77.8%). สำหรับ Opus 4.7 Anthropic เผยแพร่การวิเคราะห์สรุปหลังเหตุการณ์ (postmortem) หนึ่งสัปดาห์หลังการเปิดตัว โดยยอมรับบั๊กสามจุดใน Claude Code ที่ยังคงอยู่ต่อเนื่องเป็นเวลาหลายสัปดาห์ตั้งแต่เดือนมีนาคมถึงเมษายน ส่งผลกระทบต่อผู้ใช้งานเกือบทั้งหมด วิศวกรหลายคนเคยรายงานว่าประสิทธิภาพลดลงในเวอร์ชัน 4.6 มาก่อน แต่ถูกมองว่าเป็นข้อสังเกตเชิงอัตวิสัย นอกจากนี้ โทเคไนเซอร์ใหม่ของ Opus 4.7 เพิ่มการใช้งานโทเคนได้สูงถึง 35% ซึ่ง Anthropic ยอมรับอย่างตรงไปตรงมา—ซึ่งเท่ากับเป็นการขึ้นราคาที่ซ่อนอยู่โดยปริยาย DeepSeek V4 ถูกประเมินว่า "ตามทันความก้าวหน้าในระดับแนวหน้าแต่ไม่ได้เป็นผู้นำ" โดยวางตำแหน่งตัวเองเป็นทางเลือกที่มีต้นทุนต่ำที่สุดในบรรดาโมเดลที่ปิดซอร์ส การวิเคราะห์ยังระบุว่า "Claude ยังคงทำผลงานได้ดีกว่า DeepSeek V4 Pro ในงานเขียนภาษาจีนที่มีความยากสูง" โดยแสดงความคิดเห็นว่า "Claude ชนะโมเดลภาษาจีนในภาษาเดียวกับที่มันใช้" บทความนำเสนอแนวคิดสำคัญว่า ควรประเมินราคาของโมเดลด้วย "ต้นทุนต่อหนึ่งงาน" แทนที่จะเป็น "ต้นทุนต่อหนึ่งโทเคน" ราคาของ GPT-5.5 เป็นสองเท่าของ GPT-5.4 (input $5, output $30 per million tokens) แต่ทำงานเดียวกันได้โดยใช้โทเคนน้อยกว่า ดังนั้นต้นทุนที่แท้จริงจึงไม่ได้จำเป็นต้องสูงขึ้น ข้อมูลเบื้องต้นจาก SemiAnalysis แสดงว่าอัตราส่วนอินพุตต่อเอาต์พุตของ Codex อยู่ที่ 80:1 ต่ำกว่าของ Claude Code ที่ 100:1.
