data.updated
v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w
key.stats
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ OpenAI (OPENAI)
learn.articles
Why doesn't OpenAI want to trade "stocks" on Robinhood?
Robinhood launches tokenized stocks of OpenAI and SpaceX, sparking controversy. This article analyzes the legal structure, operational pathways, and community reactions of "equity tokenization," exploring whether it is an attempt at financial democracy or a speculative product cloaked in equality.
2025-07-07
ChatGPT by OpenAI Predicts XRP and Cardano Prices: Insider Insights Revealed
This article interprets how OpenAI's ChatGPT predicts the price trends of XRP and Cardano by the end of 2025, and combines the latest market conditions and key driving factors to provide clear references for cryptocurrency investors.
2025-06-19
I dropped out of high school, taught myself with AI, and turned things around to become a researcher at OpenAI.
Unlike traditional rote memorization, this method sidesteps common traps for AI users—such as cognitive stagnation—by delivering a universal five-step framework. It empowers non-experts to rapidly develop multiple skill sets, anticipates career trends in the era of one-person companies, and offers actionable, practical guidance.
2025-12-19
blog.articles
การเติบโตของยูนิคอร์น AI จีนและการต่อสู้กับ OpenAI
ความตึงเครียดทางทางเศรษฐกิจอาจจะยับยั้งการเติบโตของสายงาน AI ในประเทศจีน
2024-05-15
ข่าวประจำวัน | Justin Sun ได้เปิดตัว Bitcoin Layer2; บริษัท MicroStrategy ถือเหรียญ BTC มากกว่า 10 พ?
Justin Sun ประกาศเปิดตัว Bitcoin Layer 2 solution ของ TRON, การถือ Bitcoin ของ MicroStrategy มูลค่าปัจจุบันคือ 10 พันล้านดอลลาร์, การเปิดตัววิดีโอ AI ของ OpenAI _ Sora, และ Blast TVL ที่เกิน 1.7 พันล้า?
2024-02-16
บัญชี Twitter ของ CTO ของ OpenAI ถูกใช้ในการโจมตี Phishing เพื่อส่งเสริมโทเค็นคริปโตข
บางคนที่ไม่ดีใจใช้การโจมตีฟิชชิงเพื่อส่งเสริมคริปโตโกง พวกเขาบังคับใช้บัญชีทวิตเตอร์ของ CTO ของ OpenAI, Mira Murati และโพสต์แอร์ดรอปปลอม
2023-06-14
stock.faq
stock.price
52w.range.q
pe.ratio.q
market.cap.q
eps.recent.q
buy.sell.q
price.factors
buy.how
risk.warn
disclaimer2
other.markets
latest.news
Claude 的中文语言分词成本比英文高 65%，OpenAI 仅高 15%
Gate News 消息，4 月 29 日——AI 研究员 Aran Komatsuzaki 通过将 Rich Sutton 的奠基论文《The Bitter Lesson》翻译成九种语言，并将其分别通过 OpenAI、Gemini、Qwen、DeepSeek、Kimi 和 Claude 的分词器（tokenizers）处理，对六个主要 AI 模型的分词效率进行了对比分析。以 OpenAI 上英文版本的分词（token）数量作为基准 (1x)，研究揭示了显著差异：在 Claude 上处理相同内容的中文需要 1.65x 个分词（tokens），而在 OpenAI 上仅需 1.15x。印地语在 Claude 上的结果更为极端，相比基准超过了 3x。Anthropic 在测试的六个模型中排名最低。 关键在于，当相同的中文文本在不同模型中被处理——且全部都以相同的英文基准进行衡量——结果出现了巨大的分歧：Kimi 只消耗了 0.81x 个分词 (甚至少于英文)，Qwen 为 0.85x，而 Claude 则需要 1.65x。这个差距表明这是纯粹的分词效率问题，而非语言本身的问题。中文模型在处理中文时表现出更高的效率，这表明差异源于分词器优化，而不是语言本身。 对用户的实际影响十分可观：分词消耗的增加会直接推高 API 成本，延长模型响应延迟，并更快耗尽上下文窗口。分词效率取决于模型训练数据的语言构成——主要用英语训练的模型会更高效地压缩英文文本，而数据占比更低的语言会被切分成更小、效率更低的片段。 Komatsuzaki 的结论强调了一个基本原则：市场规模决定分词效率。更大的市场获得更好的优化，而在代表性不足的语言上将面临显著更高的分词成本。
2026-04-29 04:33โมเดลของ OpenAI จะทยอยย้ายไปยังชิป Trainium ที่ Amazon ออกแบบเอง ตามที่อัลท์แมนกล่าว เขาบอกว่าเขา “ตั้งตารอ” สิ่งนี้
ข่าวประจำเกต 29 เมษายน — ตามคำกล่าวล่าสุดจากซัม อัลท์แมน (CEO ของ OpenAI) และผู้บริหารของ AWS โมเดลของ OpenAI ที่รันบน Amazon Web Services' Bedrock จะทยอยย้ายไปยัง Trainium ซึ่งเป็นชิป AI ที่ Amazon ออกแบบขึ้นเอง โดยขณะนี้โมเดลทำงานในสภาพแวดล้อมแบบผสม ใช้ทั้ง GPU และ Trainium โดยสัดส่วนที่เพิ่มขึ้นจะค่อยๆ เปลี่ยนไปยัง Trainium ในระยะเวลาต่อมา อัลท์แมนระบุว่า “เขาตั้งตารอที่จะย้ายโมเดลไปยัง Trainium” ผู้บริหารของ AWS อย่าง Gar man ยอมรับว่าชื่อของ Trainium อาจทำให้เข้าใจผิดได้ เนื่องจากชิปนี้ถูกออกแบบสำหรับทั้งการฝึก (training) และการอนุมาน (inference) โดยคาดว่า inference จะเป็นกรณีการใช้งานหลักในอนาคต อย่างไรก็ตาม Garman เน้นว่า การตั้งชื่อหรือการทำแบรนด์ชิปแทบไม่มีความสำคัญต่อผู้ใช้ส่วนใหญ่ เพราะผู้ใช้โต้ตอบกับ OpenAI ผ่านอินเทอร์เฟซ API ของบริษัท แทนที่จะใช้งานฮาร์ดแวร์เบื้องลึกโดยตรง เมื่อถูกถามเกี่ยวกับการบูรณาการโมเดลที่ไม่ใช่ของ OpenAI เข้าสู่ Bedrock Managed Agents ในอนาคต Garman ปฏิเสธที่จะให้รายละเอียด โดยระบุเพียงว่า AWS ในขณะนี้ให้ความสำคัญกับความร่วมมือกับ OpenAI ความร่วมมือครั้งนี้ตอกย้ำกลยุทธ์ของ AWS ที่จะใช้ซิลิกอนที่ออกแบบเองเพื่อรองรับงานโหลดด้าน AI ระดับใหญ่บนแพลตฟอร์มคลาวด์ของตน
2026-04-29 04:29อัลต์แมน: การกำหนดราคาตามโทเคนกำลังจะล้าสมัย ขณะที่ GPT-5.5 เปลี่ยนโฟกัสไปที่การทำงานให้เสร็จแทนจำนวนโทเคน
ข้อความจาก Gate News วันที่ 29 เมษายน — ซัม อัลต์แมน CEO ของ OpenAI กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับเบ็น ทอมป์สันในรายการ Stratechery ว่าการกำหนดราคาตามโทเคนไม่ใช่โมเดลที่ใช้ได้ในระยะยาวสำหรับบริการด้าน AI จากตัวอย่าง GPT-5.5 อัลต์แมนระบุว่าแม้ราคาต่อโทเคนจะสูงกว่าของ GPT-5.4 อย่างมีนัยสำคัญ แต่โมเดลนี้ใช้โทเคนน้อยกว่ามากเพื่อทำงานเดียวกันให้สำเร็จ ซึ่งหมายความว่าลูกค้าไม่ได้สนใจจำนวนโทเคน—พวกเขาสนใจเพียงว่าทำงานเสร็จหรือไม่และต้นทุนรวมเท่าไร ก็เท่านั้น. "เราไม่ได้เป็นโรงงานผลิตโทเคน เราเหมือนเป็นโรงงานผลิตความฉลาดมากกว่า" อัลต์แมนกล่าว "ลูกค้าต้องการซื้อความฉลาดมากที่สุดด้วยเงินให้น้อยที่สุด ไม่ว่ากระบวนการทำงานเบื้องหลังจะทำโดยโมเดลขนาดใหญ่ที่ใช้โทเคนน้อย หรือโมเดลขนาดเล็กที่ใช้โทเคนจำนวนมาก มันไม่สำคัญสำหรับพวกเขา" เขากล่าวเพิ่มเติมว่าฐานลูกค้าปัจจุบันของ OpenAI กำลังเรียกร้องความสามารถในการให้บริการมากขึ้นเรื่อยๆ แทนที่จะต่อรองราคา โดยมีลูกค้ามากกว่าจำนวนมากที่พูดว่า "ให้เรามีความสามารถเพิ่มมากขึ้น ไม่ว่าต้นทุนจะเท่าไหร่ก็ตาม" มากกว่าลูกค้าที่ขอส่วนลด. เมื่อเทียบกับสาธารณูปโภค อัลต์แมนอธิบายว่าไม่เหมือนน้ำหรือไฟฟ้า—ซึ่งราคาที่ถูกลงไม่ได้ทำให้การบริโภคเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ—ความต้องการด้าน AI โตในรูปแบบที่แตกต่างกัน "ตราบใดที่ราคายังต่ำพอ ฉันก็จะยังคงใช้มากขึ้นต่อไป ไม่มีสาธารณูปโภคสาธารณะอื่นใดที่ทำงานแบบนี้" เขากล่าว AWS CEO แมตต์ การ์แมน กล่าวเสริมว่าราคาของพลังประมวลผลลดลงด้วยขนาดตัวเลขหลายระดับคำสั่ง (orders of magnitude) ในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา แต่ยังมีการขายพลังประมวลผลมากขึ้นในวันนี้มากกว่าที่เคยเป็นมาก่อน. อัลต์แมนยังได้อธิบายลักษณะของ ChatGPT ว่าเป็น "ผลิตภัณฑ์ผู้บริโภคขนาดใหญ่ในระดับที่แท้จริงเป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ Facebook" โดยยอมรับว่าแม้มีความคาดหวังว่า AI จะเข้ามาสร้างการหยุดชะงักให้กับการค้นหา (search) แต่ชัยชนะที่แท้จริงกลับมาจากตัว ChatGPT เองและ Codex API เขากล่าวว่า "Google ยังถูกประเมินต่ำในหลายๆ ด้าน"
2026-04-29 03:05Codex ของ OpenAI เปิดตัวอินเทอร์เฟซแบบสองโหมด: Excelmogging สำหรับงานสำนักงาน และ Codemaxxing สำหรับการเขียนโค้ด
ข่าวประตูเมือง ประจำวันที่ 29 เมษายน — วันนี้ Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ประกาศบน X ว่าได้ออกแบบอินเทอร์เฟซของ Codex ใหม่ โดยนำเสนอโหมดที่แตกต่างกันสองแบบสำหรับผู้ใช้ "Excelmogging" มุ่งเป้าสำหรับงานสำนักงานในชีวิตประจำวันด้วยอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและคำโปรย "Same tools, simpler interface," พร้อมยกตัวอย่างงานอย่างเช่นการสร้างสเปรดชีต "Codemaxxing" มุ่งเป้าสำหรับนักพัฒนามืออาชีพ โดยมีคำอธิบายว่า "For coding and development," พร้อมยกตัวอย่างงานรวมถึงการดีบักคำสั่งแบบสอบถามฐานข้อมูล. Codex ซึ่งเดิมทีเน้นการสร้างโค้ดและงานด้านวิศวกรรม ได้ขยายออกไปไกลเกินขอบเขตเริ่มแรกแล้ว ผลิตภัณฑ์ปัจจุบันมีผู้ใช้งานรายสัปดาห์ที่ใช้งานอยู่มากกว่า 4 ล้านคน และถูกนำไปใช้กับการวิเคราะห์เพื่อการวิจัย การสรุปเอกสาร และการสร้างสไลด์ อินเทอร์เฟซใหม่นี้ทำให้แนวโน้มดังกล่าวชัดเจนยิ่งขึ้น ด้วยการนำผู้ใช้ที่ไม่ใช่นักโปรแกรมไปสู่ประสบการณ์ที่คล่องตัวกว่า การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนรูปแบบที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรม: Claude ของ Anthropic ได้แยกออกเป็น Claude Code (for programming) และ Co Work (for general office use) ในขณะที่ TRAE Solo ของ ByteDance ก็แบ่งโหมดสำหรับการเขียนโค้ดและงานสำนักงานในชีวิตประจำวันออกจากกันเช่นกัน. กลยุทธ์แบบสองโหมดนี้ย้ำถึงฉันทามติที่กำลังเพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรม—ตัวแทนสำหรับการเขียนโปรแกรมกำลังขยายเข้าไปเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพงานสำนักงานแบบใช้งานทั่วไปมากขึ้นเรื่อย ๆ
2026-04-29 00:11AWS Bedrock เปิดให้บริการโมเดลล่าสุดของ OpenAI และบริการเอเจนต์แบบจัดการ
ข่าวจาก Gate ฉบับวันที่ 29 เมษายน — Amazon Web Services ประกาศว่าแพลตฟอร์ม Bedrock ของบริษัทได้รองรับโมเดลล่าสุดของ OpenAI แล้ว รวมถึง Codex พร้อมด้วยบริการเอเจนต์แบบจัดการใหม่ การเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นหลังจากมีการเปลี่ยนแปลงในข้อตกลงของ OpenAI กับ Microsoft ซึ่งก่อนหน้านี้เคยมอบสิทธิ์พิเศษให้ Azure สำหรับผลิตภัณฑ์บางรายการของ OpenAI Bedrock Managed Agents ออกแบบมาเพื่อใช้งานกับโมเดลด้านเหตุผลของ OpenAI โดยเฉพาะ และมีการควบคุมการนำทางของเอเจนต์และมาตรการด้านความปลอดภัย การประกาศครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจาก OpenAI และ Amazon ลงนามในข้อตกลงที่มีมูลค่าสูงถึง $50 billion ซึ่งเป็นปัจจัยที่ทำให้ต้องปรับโครงสร้างเงื่อนไขความร่วมมือดั้งเดิมของ OpenAI กับ Microsoft ความคืบหน้านี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการแข่งขันด้านคลาวด์ โดยขณะนี้ OpenAI สามารถนำเสนอผลิตภัณฑ์ทั้งหมดได้ในหลายผู้ให้บริการคลาวด์แล้ว AWS Bedrock มีโมเดลจาก Anthropic, Meta, Mistral และผู้พัฒนา AI รายอื่นอยู่แล้ว โดยทำให้แพลตฟอร์มนี้กลายเป็นศูนย์กลางแบบหลายโมเดล แทนที่จะเป็นข้อเสนอจากผู้จำหน่ายรายเดียว
