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至 2026-04-29 05:34,安谋控股 (ARM) 股票价格报 ¥1,430.21,总市值 ¥1.51万亿,市盈率 141.57,股息率 0.00%。 当日股票价格在 ¥1,404.00 至 ¥1,495.40 之间波动,当前价格较日内低点高 1.86%,较日内高点低 4.36%,成交量 1,281.05万。 过去 52 周,ARM 股票价格区间为 ¥720.14 至 ¥1,716.33,当前价格距 52 周高点 -16.67%。
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跨链王座的群雄纷争:策略、霸主与挑战
本文评估多个跨链项目,详细讨论其实施差异、各自的优势和劣势,并探讨不同协议的安全性问题和各自所基于的假设细节。
2023-12-17
TEE + Web3:你所信赖的究竟是什么?
十月,TEE 频繁出现在 X 动态中,吸引 Web3 关注。本文简述 TEE 概念、Web3 中的应用案例及局限性,并探讨其未来发展方向。
2025-01-16
什么是 STARGATE:基于 Solana 链发行的 MEME
STARGATE是一个基于 solana 链发行的 MEME。其叙事以当下热门人物美国总统特朗普,及当红人物马斯克为主线,以“美国总统特朗普在就职演讲中称将在任期内推动美国登陆火星,之后,据马斯克创建的PAC@america报道,特朗普总统宣布向私营部门投资 5000 亿美元,打造人工智能基础设施,名为“Stargate”。”为叙事背景。希望借助人物影响力及人工智能的热潮能掀起炒作热潮。
2025-02-05
安谋控股 (ARM) FAQ
安谋控股 (ARM) 今天的股价是多少?
安谋控股 (ARM) 的 52 周最高价和最低价是多少?
安谋控股 (ARM) 的市盈率 (P/E) 是多少?说明了什么?
安谋控股 (ARM) 的市值是多少?
安谋控股 (ARM) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?
安谋控股 (ARM) 现在该买入还是卖出?
哪些因素会影响 安谋控股 (ARM) 的股价?
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安谋控股 (ARM) 今日新闻
Meta 将部署数百万枚 AWS Graviton 芯片用于 AI 工作负载
Gate News 消息,4月25日——Amazon 在 4 月 24 日宣布,Meta 将使用数百万枚 AWS Graviton 芯片来处理 AI 工作负载,这标志着 AWS 自研基于 ARM 的处理器取得了一笔重要的客户胜利。这些芯片将用于 AI 推理和通用计算,而不是模型训练。 该合作覆盖多个年度,总价值达数十亿美元,Meta 计划部署数千万个 Graviton5 处理器核心。该消息发布之际,正值 Meta 在 2025 年 8 月与 Google Cloud 达成美国$10 十亿美元、为期六年的云合作伙伴关系之后,不过该公司仍继续与 AWS 和 Microsoft Azure 保持合作关系。 此举反映了更广泛的行业变化,因为 Amazon 正在扩大其定制 AI 芯片业务。4 月份,Anthropic 承诺在 10 年以上时间里将超过美国$100 十亿美元投入到聚焦定制芯片的 AWS 工作负载中,这促使 Amazon 进一步向该初创公司追加投资美国$5 十亿美元。
2026-04-15 06:36英伟达的基于Arm架构的PC芯片N1开发板曝光,市场进入指日可待
Gate 新闻消息,4 月 15 日——NVIDIA 的 N1 开发板,这是一款用于 Windows PC 的基于 Arm 的系统级芯片 (SoC),自 2024 年末以来与 MediaTek 联合开发,目前已出现在中国的二手交易平台上。该板配备 SK Hynix 的 LPDDR5X 内存模块,售价为 9,999 元 (,约合 $1,370)。 据认为,N1/N1X 芯片是 NVIDIA 在其 DGX Spark AI 工作站中所用 GB10 的衍生版本,并针对笔记本环境对时钟频率、内存带宽和核心数量进行了调整。N1X 集成 10 个高性能 Arm Cortex-X925 CPU 核心、10 个功耗更高效的 Cortex-A725 核心,以及 Blackwell GPU 核心,旨在增强基于 Arm 的 Windows 笔记本的游戏和内容创作能力。 NVIDIA 首席执行官 黄仁勋 于去年 9 月在与英特尔的发布会上首次提到 N1 芯片,并表示它将用于 DGX Spark 以及类似产品。该芯片预计将在与台北电脑展(Computex Taipei)同期举行的 2026 年 GTC 上正式亮相,台北电脑展将于 6 月 1 日至 4 日举行。 据称,联想和戴尔正在准备相关产品的发布。
2026-04-10 06:31SK 电信联合 Arm 与 Rebellions 开发 AI 数据中心推理解决方案
Gate News 消息,4 月 10 日,SK 电信宣布与英国芯片设计公司 Arm 及韩国 AI 芯片初创企业 Rebellions 签署三方谅解备忘录(MOU),共同开发 AI 数据中心推理服务器解决方案。根据协议,三方将结合 Arm 新发布的 AGI CPU 与 Rebellions 预计于今年第三季度推出的 AI 加速芯片 RebelCard,联合开发 AI 推理服务器,并在 SK 电信的 AI 数据中心进行测试与验证。其中,Arm AGI CPU 针对高密度推理环境与大规模 AI 部署优化,RebelCard 则专为大规模 AI 推理设计。
2026-03-25 08:05芯片行业最安全的中间商,走上了一条最危险的路
40 亿美元和 150 亿美元之间,隔着的不是增长曲线,是一次商业模式的自我颠覆。 3 月 24 日,Arm 在旧金山发布了公司 35 年历史上第一颗自研数据中心 CPU。这颗名为 AGI CPU 的芯片搭载 136 个 Neoverse V3 核心,台积电 3nm 工艺,300W TDP,Meta 是第一个客户,年内大规模部署。同时宣布合作的还有 OpenAI、Cerebras、Cloudflare、SAP 和 SK Telecom。 Arm CEO Rene Haas 在发布会上给出了一组目标数字,他表示芯片业务到 2031 年要做到 150 亿美元年营收,全公司总营收 250 亿美元,每股收益 9 美元。 这组数字意味着什么?Arm 整个公司 FY2025(截至 2025 年 3 月)的总营收是 40.07 亿美元,据 Arm 年报数据,其中授权收入 18.39 亿美元,版税收入 21.68 亿美元,毛利率 97%。换句话说,一家年营收 40 亿美元的公司,要在 5 年内仅靠一个新业务做出接近英特尔整个数据中心部门的规模。据英特尔 2024 Q4 财报,英特尔 DCAI(数据中心与 AI)部门 2024 年全年营收 128 亿美元。  从 40 亿到 150 亿,3.7 倍的跨越背后,是 Arm 正在尝试从一家纯 IP 授权公司变成同时卖设计图和成品的混合体。这在芯片行业没有先例。 为什么 Arm 要冒这个险?答案藏在它的客户名单里。 过去三年,Arm 最大的数据中心客户们都在做同一件事。据 AWS 公开数据,亚马逊已经把超过 50% 的 EC2 算力迁移到自研的 Graviton 芯片上,最新的 Graviton5 达到 192 核。据 Google Cloud 披露,谷歌的 Axion 芯片已经承载了超过 3 万个内部应用迁移,能效提升 80%。微软的 Cobalt 200 同样基于 Arm Neoverse 架构,台积电 3nm 工艺,132 核。  这些云厂商用的都是 Arm 的架构授权,但芯片是自己设计、自己流片、自己部署。Arm 从中赚到的是授权费和版税,而不是芯片的利润。当越来越多的算力需求被这些自研芯片消化掉,Arm 在数据中心的收入天花板就越来越清晰。 把 Arm 过去四年的营收结构摊开看,这个天花板的轮廓更加具体。据 Arm 历年财报,FY2022 至 FY2025,全公司总营收从 27 亿美元增长到 40 亿美元,年均增长约 14%。其中版税收入从 15.62 亿增长到 21.68 亿,授权收入从 11.41 亿增长到 18.39 亿。版税增速已经从前几年放缓到 20%,而这 20% 的增长很大一部分来自移动端 Armv9 架构的升级换代,不是数据中心。  按这个增速外推,即使授权和版税收入都维持 20% 左右的年增长,到 2031 年也只能做到约 100 亿美元。剩下的 150 亿美元,必须从一个今天还不存在的业务里长出来。这就是 Arm 要自己造芯片的算术逻辑。 Arm 选择自己造芯片,本质上是在跟自己的客户竞争。一个卖建筑图纸的公司开始自己盖楼了,而它的图纸买家们已经盖了好几年。 这就是 136 核 AGI CPU 的真正背景。据 The Register 报道,这颗芯片基础频率 3.2 GHz,最高 3.7 GHz,12 通道 DDR5 内存,每核 6 GB/s 带宽,96 条 PCIe 6.0 通道,支持 CXL 3.0。Arm 把它定位为「agentic AI 云时代的算力基础」,专攻 AI 推理中的 CPU 侧任务调度和数据流管理,而非直接与 GPU 竞争。 市场份额的变化节奏也很说明问题。据 Omdia 估算,2025 年 Arm 架构服务器在全球的出货占比约 21%,增速 70%。但在超大规模数据中心内部,这个比例已经接近 50%。x86 的 40 年垄断不是在崩塌,是在被一个芯片一个芯片地替换。 Arm 自研芯片的风险不在技术,在关系。Meta 愿意做第一个客户,一定程度上是因为 Meta 自己没有像亚马逊或谷歌那样成熟的自研芯片项目。但亚马逊、谷歌、微软会怎么看这件事?一个供应商开始跟你抢生意,你还会把最核心的架构授权交给它吗? Arm 的赌注是,数据中心的总蛋糕增长速度快于客户关系恶化的速度。Rene Haas 显然相信,AI 时代对 CPU 的需求增量足够大,大到自研芯片和架构授权可以共存。150 亿美元的目标就是对这个判断的定价。 35 年卖图纸,第一次自己盖楼。图纸还在卖,楼也在盖,就看同一块地上挤不挤得下。 点击了解律动BlockBeats 在招岗位 **欢迎加入律动 BlockBeats 官方社群:** Telegram 订阅群:https://t.me/theblockbeats Telegram 交流群:https://t.me/BlockBeats_App Twitter 官方账号:https://twitter.com/BlockBeatsAsia

















































































































































































































































































































































































