DELL

戴尔科技价格

DELL
¥1,482.70
-¥72.29(-4.64%)

*页面数据最近更新时间:2026-04-29 09:44 (UTC+8)

至 2026-04-29 09:44,戴尔科技 (DELL) 股票价格报 ¥1,482.70,总市值 ¥1.00万亿,市盈率 12.77,股息率 1.07%。 当日股票价格在 ¥1,451.74 至 ¥1,514.20 之间波动,当前价格较日内低点高 2.13%,较日内高点低 2.07%,成交量 441.71万。 过去 52 周,DELL 股票价格区间为 ¥1,186.56 至 ¥1,594.08,当前价格距 52 周高点 -6.98%。

DELL 关键数据

昨日收盘价¥1,554.98
市值¥1.00万亿
成交量441.71万
市盈率12.77
股息收益率 (TTM)1.07%
股息金额¥4.54
摊薄每股收益 (TTM)9.10
净利润 (财年)¥427.39亿
营收 (财年)¥8174.73亿
下次财报日期2026-05-28
每股收益预测2.94
营收预测¥2506.39亿
流通股数6.43亿
Beta 值 (1 年)0.954
最近除息日2026-04-21
最近派息日2026-05-01

DELL 简介

戴尔科技公司(Dell Technologies Inc.)设计、开发、制造、营销、销售并支持全球信息技术(IT)解决方案、产品和服务。公司通过三个业务部门运营:基础设施解决方案集团(ISG)、客户解决方案集团(CSG)和VMware。ISG部门提供传统和下一代存储解决方案;以及机架式、刀片式、塔式和超大规模服务器。该部门还提供网络产品和服务,帮助企业客户转型和现代化基础设施、实现终端用户体验的移动化和丰富化,以及加速业务应用和流程;附加软件和外围设备;以及支持、部署、配置和延长保修服务。CSG部门提供台式机、工作站和笔记本电脑;显示器和投影仪;附加和第三方软件及外围设备,以及支持、部署、配置和延长保修服务。VMware部门支持客户在混合云和多云环境、现代应用、网络、安全和数字工作空间等领域,帮助客户管理私有云和复杂的多云、多设备环境中的IT资源。戴尔科技公司还提供信息安全、云软件和基础设施即服务(IaaS)解决方案,帮助客户迁移、运行和管理云端关键任务应用。公司前身为Denali Holding Inc.,于2016年8月更名为戴尔科技公司(Dell Technologies Inc.)。戴尔科技公司成立于1984年,总部位于德克萨斯州朗德岩。
所属板块技术
所属行业计算机硬件
CEOMichael Saul Dell
总部Round Rock,TX,US
员工人数 (财年)9.70万
年均收入 (1 年)¥842.75万
员工人均净利润¥44.06万

戴尔科技 (DELL) FAQ

戴尔科技 (DELL) 今天的股价是多少?

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戴尔科技 (DELL) 当前报价 ¥1,482.70,24 小时变动 -4.64%。52 周交易区间为 ¥1,186.56–¥1,594.08。

戴尔科技 (DELL) 的 52 周最高价和最低价是多少?

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戴尔科技 (DELL) 的市盈率 (P/E) 是多少?说明了什么?

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戴尔科技 (DELL) 的市值是多少?

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戴尔科技 (DELL) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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戴尔科技 (DELL) 现在该买入还是卖出?

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哪些因素会影响 戴尔科技 (DELL) 的股价?

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如何购买 戴尔科技 (DELL) 股票?

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风险提示

股票市场具有高风险和价格波动性。您的投资价值可能会增加或减少,且您可能无法收回全部投资金额。过往表现并非未来业绩的可靠指标。在做出任何投资决策之前,您应仔细评估自身的投资经验、财务状况、投资目标和风险承受能力,并自行进行研究。如有需要,请咨询独立的财务顾问。

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Techub News

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04-25 08:24
html 超越生成型AI,能夠自行執行任務的「代理型AI」時代已然來臨,企業基礎設施的設計標準也正在迅速改變。特別是監管行業、政府機構以及對數據主權有強烈要求的企業,正要求一種「AI就緒型」基礎設施,使其能夠在內部環境中運行最新的AI模型,同時又無需將敏感數據傳送至外部。 為了滿足此類需求,Google正在擴展其基礎設施策略,使企業能在本地端環境中也能運用自家的AI模型與雲端技術。Google網路與安全部門副總裁兼總經理Muninder Sambi在最近的Google Cloud Next活動中表示:「企業一直以來都面臨著要嘛遵守主權與法規,要嘛放棄這些原則轉向雲端的選擇。Google分散式雲端正是將Gemini和Google的AI能力帶入本地端環境的解決方案」。 Gemini攜手NVIDIA、Dell,擴展至內部網路 Google與NVIDIA($NVDA)及Dell Technologies($DELL)合作,支援在與公共網路隔離的「氣隙」環境以及連網型本地端環境中,都能運行基於Gemini的模型。特別是Gemini Flash模型,現已支援基於NVIDIA Blackwell B200及B300 GPU的本地端部署。對企業而言,這意味著可以在數據不外流的情況下,運行「主權型AI」工作負載。 Sambi副總裁強調,這不僅僅是提供一個「AI工廠」,而是提供一個能讓企業建立自身AI生產體系的「AI引擎」。對於使用雲端有困難的金融、醫療、國防及公共部門而言,這無疑是一項值得關注的變革。 Kubernetes崛起為AI時代的實質作業系統 隨著本地端AI基礎設施的擴張,Kubernetes的角色也日益重要。Google Kubernetes及Google Compute Engine部門的資深產品總監Drew Bradstock評價道,Kubernetes如今正扮演著涵蓋訓練、推論乃至強化學習等AI任務的「作業系統」角色。 他解釋說,在大型語言模型普及初期,Kubernetes是否能成為AI的核心控制層尚不明確,但隨著開源生態系統迅速朝對AI友善的方向演進,它已成為在混合雲環境中運行代理的基礎。在企業欲跨多種環境部署AI服務的背景下,Kubernetes的標準化效益再次凸顯。 現在,使用者也不僅限於人類 代理型AI的擴散不僅改變了基礎設施的運作方式,也正在改變產品設計的哲學。Bradstock總監指出,開發者體驗的中心現在不一定非得是人類。隨著AI代理大幅取代程式碼撰寫與營運工作,文件、介面乃至工具本身,都開始被重新設計為「便於AI代理閱讀和使用的結構」。 他表示:「新的DevOps正利用Claude和Gemini來處理工作」,並指出使用者環境、文件及各類工具都正圍繞著「技能」為中心進行重組。這暗示了未來企業用軟體可能超越為人類設計的UI,發展成能讓AI代理直接呼叫並執行的結構。 核心目標:同時達成「維持控制權」與「確保效能」 此次變革的核心在於,企業不再願意在數據控制權與AI效能之間只能二選一。AI就緒型基礎設施如今已不僅是單純的伺服器擴充,而是轉變為一個將數據主權、GPU運算資源、模型部署、治理及編排整合為一的綜合性設計課題。 從市場角度來看,Google這項策略顯示雲端企業正再次深入耕耘本地端與混合雲領域。隨著企業導入AI的進程正式啟動,勝負關鍵已不僅僅在於模型本身的效能,而是轉向能否在確保安全與靈活性的前提下,將其部署於實際運作環境中。 TP AI注意事項 本文是使用基於TokenPost.ai的語言模型所進行的摘要。文中可能遺漏主要內容或與事實有所出入。
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